python按照某个分隔符切分text文件字符串并存入excel

应用背景

有一份如图所示的文件信息，信息量较大需要将text文件转为excel处理，按照图中的分隔符“&”分列数据存储至excel文件。

实现代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Mar 30 18:05:35 2020

@author: fengzi
"""

import os
import pandas as pd
from datetime import datetime
 


def main():
    source_dir = 'E:/服管部/满意度调研/满意度影响因子分析/3.18\BI提单数据/BI2020031700005分开/分列测试/集团成员.txt'
    target_dir = 'E:/服管部/满意度调研/满意度影响因子分析/3.18\BI提单数据/BI2020031700005分开/分列测试/集团成员.xlsx'
    new_colums = "look\r\n"
    
    start_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print("开始时间：",start_time)
    
    #文件开头增加新的一列内容作为列名（原列名太长/不可用）
    f = open(source_dir, 'r')
    content = f.read()  # 读取文件内容
    f_new = open('b.txt', 'w')
    f_new.write(new_colums)  # 开头写入内容并换行
    f_new.write(content)    # 写入原文件内容
    f_list=list(set(f.readlines()))  #先把内容readlines()为列表，然后用set集合去重后再转化为列表，赋值于变量f_list
    for i in f_list:   #for循环列表f_list,判断是否有“\n”字符，如果有，将元素‘\n’移除
        if i=='\n':
           f_list.remove(i)
    f_new.writelines(f_list) #将列表f_list的内容(此时列表已去除换行空白行)，通过writelines的方式写入新文件,      
    f.close()
    f_new.close()
    os.remove(source_dir)  # 移除老文件
    os.rename('b.txt', source_dir) # 新文件命名为老文件名

    data = pd.read_csv(source_dir,"rb",engine='python') #读入数据出现乱码可添加engine='python'
    
    #字符串切分后结果分列展示
    df = pd.DataFrame(data, columns=["look"]) #需要分列的列名
    df=df["look"].str.split('&', expand=True)  # 分列的字符，split默认输出list,设置expand=True结果会分列展示  
    #print(df)
    df.to_excel(target_dir) #列表df存储至excel
    
    end_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print("完成时间",end_time)

    
if __name__ == "__main__":
    main()

代码实现效果：

• 此代码的缺陷是实现效果不佳，增加了首列和首行的序号，后期有时间再学着改善。