2021年研究生 深度学习 30系显卡笔记本 Cuda CuDnn Pytorch 等环境配置日志

日期: 2021年10月8日
电脑配置:

• OS: Windows 10
• CPU: Intel® Core™ i7-10870H CPU @ 2.20GHz 2.21 GHz
• RAM: 32.0 GB (31.8 GB 可用)
• GPU: NVIDA GeForce RTX 3070 Laptop GPU

Cuda11.1 + CuDnn + PyTorch1.8.0

Cuda

​ 下载链接:

• https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive

CuDnn

下载链接:

• https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
  ​满足Cuda 11.1的安装包即可, 解压后拖入Cuda想对应的文件夹里

PyTorch

# CUDA 11.1
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

Anaconda3 + 配置虚拟环境 + Pycharm解释器

Anaconda3

2021年10月8日的最新版Anaconda3, 内置Python 3.8

​ 下载链接:

• https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe

配置虚拟环境

• 创建虚拟环境

  conda create -n env_name python=3.7

• ​ **虚拟环境

  conda activate env_name

• ​ 关闭环境

  conda deactivate

PyCharm添加解释器

• File -> Setting -> Project: XXX -> Python Interpreter ->
• 点击右上方的设置符号 -> Add -> Existing environment ->
• 找到Anaconda的安装位置 -> 找到envs文件夹内的env_name文件夹 ->
• 找到文件夹中的python.exe, 最后添加即可