初学Python语言者必须理解的下划线
下划线（_）在Python语言中有特殊作用。
在大多数编程语言中，下划线是命名变量或者函数名称时的连字符，但是，在Python语言中，不仅如此。如果你是一名Python程序员，对于诸如 _ in range(10) , __init__(self) 之类的下发肯定熟知。
本文将详述下划线（_）的使用方法，帮助初学者理解它。
在Python语言中，下划线主要应用在如下5个方面：
- 在交互模式中，保存最近一个表达式的值
- 忽略某个值（“我不重要”）
- 给变量或者函数名称赋予特殊含义
- 作为国际化或本地化的函数命名
- 在数字组成的值中作为分隔符
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下面逐一阐述。
用在交互模式中
在Python交互模式总，如果调用_，会显示最近的表达式的值。这个功能在标准的交互模式中都有，你也可以在其它Python交互式解析器中使用。
>>> 10
10
>>> _
10
>>> _ * 3
30
>>> _ * 20
600
复制代码表示忽略某个值
下划线也可以用于表示要忽略某个值。如果你不需要某个值或者该值没什么用，可以用下划线作为相应的变量。
# Ignore a value when unpacking
x, _, y = (1, 2, 3)
# x = 1, y = 3
# Ignore the multiple values. It is called "Extended Unpacking" which is available in only Python 3.x
x, *_, y = (1, 2, 3, 4, 5)
# x = 1, y = 5
# Ignore the index
for _ in range(10):
do_something()
# Ignore a value of specific location
for _, val in list_of_tuple:
do_something()
复制代码给变量或者函数名称赋予特殊含义
下划线，最多的用途还是在命名中，PEP8是Python开发的公约，它约定了4中命名方式。
单下划线开始
以单下划线开始的变量、函数、方法、类名称，意在声明该对象私有化，按照此预订，使用from module import *则无法将相应对象导入。
然而，Python并不支持真正的私有化，所以我们不能强制某对象私有化，从其他模块中也能直接调用它，有时候，我们会说这种私有化的对象是“内部使用的弱指示器”。
_internal_name = 'one_nodule' # private variable
_internal_version = '1.0' # private variable
class _Base: # private class
_hidden_factor = 2 # private variable
def __init__(self, price):
self._price = price
def _double_price(self): # private method
return self._price * self._hidden_factor
def get_double_price(self):
return self._double_price()
复制代码单下划线结尾
为了避免与Python关键词和其他内置对象名称冲突，常常用这种命名方式，你可以不用它。
Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') # Avoid conflict with 'class' keyword
list_ = List.objects.get(1) # Avoid conflict with 'list' built-in type
复制代码双下划线开始
这个超越一般约定的语法。当程序运行的时候，Python解析器会对以双下划开始的类中的属性、方法名称重命名，从而避免不同的类中同样名称之间的冲突，基本规则是在双下划线开始的名称前面增加形如“_ClassName”样式的前缀。
例如在类中有名为__method的方法，这个名字会被更名为_ClassName__method形式。
class A:
def _single_method(self):
pass
def __double_method(self): # for mangling
passclass B(A):
def __double_method(self): # for mangling
pass
复制代码如上面所述，以双下划线为开始命名的属性和方法，我们不能用ClassName.__method方式调用，因此，有人把这作为真正的私有化，但是，这里不推荐这种私有化方式，依据就是Python的命名规则。
译者注： 此处作者的观点，仅供参考。_namne这种方式私有化，是约定的私有化，不是真正的私有化；__name这种方式真正实现了“私有化”，但在编程中是否采用，有不同的观点。或者说对于“私有化”，在Python中是有不同理解的。
双下划线开始和结尾
这种约定用于特殊的变量或者方法——称为“魔法方法”（译者想：“magic method”，是不是翻译成“魔幻方法”更好呢？这些特殊方法本来就让学习者感到很“魔幻”。），比如__init__, __len__。这些方法提供了一些特殊的功能，比如__file__声明本地的Python文件，__eq__实现了表达式a == b。
一般的开发者，很少定义这些方法，但是，在定义类的时候__init__常常在实例化是被执行。
class A:
def __init__(self, a): # use special method '__init__' for initializing
self.a = a
def __custom__(self): # custom special method. you might almost do not use it
pass
复制代码作为国际化或本地化函数命名
这仅仅是一个约定，不是函数中的语法。因此，下划线并不意味着国际化（i18n）或本地化（l10n），仅仅是因为这种习惯来自C语言中的习惯。
内置标准库的模块gettext，可以用于演示i18n/l10n。Python中的web开发框架Django也支持i18n/l10n，并应用此约定。
# see official docs : https://docs.python.org/3/library/gettext.html
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication','/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print(_('This is a translatable string.'))
复制代码数字之间的分隔符
这个功能是在Python3.6中加入的，用下划线作为数字的分隔符。
dec_base = 1_000_000
bin_base = 0b_1111_0000
hex_base = 0x_1234_abcdprint(dec_base) # 1000000
print(bin_base) # 240
print(hex_base) # 305441741
复制代码结论
本文总结了Python中下换线的使用方法，有的方法或许对你是比较新鲜的，比如i18n/l10n，此前我就不知道。另外要注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新python教程项目，还可以跟老司机交流讨教！
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