mysql学习3外键、事务和索引

外键

column 列

作用：
	表之间联系的标识。
语法：
	foreign key(col) references other_tn(o_col);
例：
	foreign key(id) references user(id);
	把自己的id和user表的id关联起来，注意，在哪一个设置外键，可以理解这个表是从属于那个表的。
限制条件：
	外键列的类型要和对方主键列类型保持一致
	外键列中的值必须是对方主键列中值的子集
	插入数据先插入主表
	删除数据先删除从表

分类：
	一对一：
		就是表与表之间对应的数据是唯一的，就像丈夫表和妻子表，彼此之间只能对应一个。
	一对多：
		表与表的数据可以对应多个，比如说买家表和订单表，一个买家可以有多个订单，但是一个订单只能有一个买家。
	多对多：
		表与表之间可以多对多，比如说学生表和选课表，一个学生可以选多个课程，而一个课程又可以被多个学生选择。这个时候借助第三方表来实现。

事务

原因 ：
	有些操作，要么全部执行，要不全部回退，这样的操作构成了事务，比如银行转账，要么转成功，要么转失败，但是钱的数量不能变。

开启事务：
	begin或start transaction
结束事务：提交事务
	commit:语句执行，如果遇到错误，回复到错误之前的状态（称为数据回滚）
	rollback:手动回滚，自己控制的

特性：
	Atomicity(原子性)：事务是最小的不可分割的单位
	Consistency(一致性):事务的前后，数据的状态前后是一致的，也就是说前后的数据量不改变
	Isolation(隔离性)：事务之间相互独立，互不影响
	Durability(持久性)：事务一旦提交，就永久的保存到数据库中

事务的并发问题

脏读：	
	事务A读取事务B中的数据，但事务B回滚了或再次更新了数据，称事务A读取到的数据为脏数据，注意，这时的事务B未提交
不可重复读：
	事务A多次读取到的数据的过程中，事务B更新了次数据并提交了事务，称之为不可重复度，注意：提交了事务
幻影读：
	事务A多次读取一张表额过程，数据的数量不一致，称之为幻影读。
更新丢失：
	在对数据更新的过程中，多个事务对同一个操作时，后操作的会覆盖前面操作的。
几种问题的区别：
	脏读和不可重复度的区别：脏读是事务B未提交事务，而不可重复读，是提交了事务
	幻影读和脏读的区别：幻影读是数据额数量改变了，也就是对数据进行添加或者删除，而脏读金额不可重复读，是数据不一致，而本身的数量没有改变。

处理

事件隔离级别	脏读	不可重复度	幻影读
读未提交（read uncommitted)	Y	Y	Y
读提交（read committed)	N	Y	Y
可重复度(repeatable read)	N	N	Y
串行化(serializable)	N	N	N

设置隔离级别：
	set session transaction isolation level 隔离级别
查看隔离级别：
	select @@tx_isolation;
隔离级别逐渐增加，但是并发效率逐渐降低。

锁

作用：
	为了解决数据更新丢失问题
方法：
	为每个事务加个锁，使每次都只能执行一个事务，也就是在同等时间内，只能有一个事务对这个数据进行处理。
种类：
	悲观锁	在select后面加for update，行级锁，排他锁
	乐观锁	在数据后面加一列version用来记录修改的次数。每次都比较version，来确定是不是已经修改过了
注意：
	在查询后面加for update，相当于告诉其他事务，我在使用这个记录。

索引

索引的作用：
	提高查找效率
应用：
	表中的主键列和外键列和唯一列默认有索引
语法：
	index 索引名(列名)
例：
单索引:
	create table user(id int primary key,name varchar(20),index name_in(name))
	给name加上索引
多索引：
	create table user(id int primary key ,name varchar(20),age int,index l_index(name,age))
	以name和age为索引，在同时查找这两个的时候，会加快查询速度，但是当只查询一个的时候，不提高查找速度。
删除索引：
	drop index 索引名 on 表名;
查看索引：
	show index from 表名;
索引特性：
	对查询速度有增益
	但是会有额外的索引维护的消耗
	索引不是越多越好，会浪费内存

SQL分类

数据查询语言DQL（Data Query Language）：select、where、order by、group by、having。
数据定义语言DDL（Data Definition Language）：create、alter、drop。
数据操作语言DML（DataManipulation Language）：insert、update、delete 。
事务处理语言TPL（Transaction Process Language）：commit、rollback 。
数据控制语言DCL（Data Control Language）：grant、revoke。