被看好的10家大数据领域的出色公司

“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。在大数据的帮助下，警察可以通过犯罪数据和社会信息来预测犯罪率，部分科学家通过遗传数据预测疾病的早期迹象。可以说，现在整个行业都非常看好大数据。最近外媒VentureBeat列出了10家大数据领域的炫酷公司(编者注：大部分为创业公司)，当中涉及了医疗、*、科研等领域。下面我们来对他们了解一下。

数据服务：Metamarkets

在过去的一年里，Metamarkets得到很大的发展。这家公司对tweet、支付、签到和一些与互联网相关的问题进行了分析，为客户提供了很好的数据分析支持。今年春季，这家总部位于旧金山的创业公司得到了投资者的青睐，最近一笔融资金额高达2300万美元。

CEO Michael Driscoll决心要做大这家创业公司，他同时希望大数据能够帮助人们更好的完成工作，通过数据分析为客户(比如说英国《金融时报》和美国在线)挖掘更大的广告价值。

数据可视化：Tableau

数据化创业公司Tableau一直被媒体和行业视为大数据领域中的重点关注对象，他们的精力主要集中于将海量数据以可视化的方式展现出来。最近的一笔融资金额为1000万美元。

Tableau为数字媒体提供了一个新的展示数据的方式。他们提供了一个免费工具，任何人在没有编程知识背景的情况下都能制造出数据专用图表。这个软件还能对数据进行分析，并提供有价值的建议。

CEO Christian Chabot指出，Tableau的使命是帮助客户查看数据，并理解数据背后的意义。

企业版Hadoop：Cloudera

面对这庞大数据的存储和处理，NoSQL可以做得很好，而Hadoop可以利用一些价格低廉的硬件完成大量的数据分析。创业公司Cloudera就采用这两种技术，目前获得了7600万美元的融资。

该公司的创始人Jeff Hammerbacher曾经在Facebook工作过，当时他利用了Hadoop来分析用户行为。现在他已经把相应的技术转移到了Cloudera之中。

这家公司采用大数据来改善大众的健康，而整个卫生保健行业也会因为受到大数据的驱动而催生更好的创新和服务。Hammerbacher指出，公司一个重要的客户就是Explorys Medical。他们通过采集病人数据，从而揭示疾病治疗、护理和药物测试等方面的见解。“我们要处理各种各样的医疗数据，比如说医生处方、图像、医生笔记等。消费者可以通过分享这些数据而推动医疗行业的变革。”

大数据分析：ParAccel

在整个数据行业里面，ParAccel是久负名气的。自从他们向美国执法机构提供了数据分析之后，公司得到了更好的发展。他们通过了一些渠道获得不少犯罪数据，并对15000个有犯罪前科的人进行跟踪，从而向执法机构提供了参考性较高的犯罪预测。

可以说，他们是犯罪的预言者。去年ParAccel协同SecureAlert对形式犯罪数据进行了校准。通过使用ParAccel所提供的分析工具，SecureAlert能够识别犯罪行为，并向相应的机构发出警告。

ParAccel颠覆了Hadoop的神话。ParAccel的CEO Chuck Berger指出，太多创业公司陷入了“大数据=非结构化数据的大数据=Hadoop”的逻辑。除了非结构化数据和半结构化数据以外，结构化数据也在快速增长。

商业智能领域：QlikTech

QlikTech旗下的Qlikview是一个商业智能领域的自主服务工具，能够应用于科学研究和艺术等领域。这家公司是在90年代后期建立的，并从互联网危机中存活下来。这家公司在2010年的时候顺利上市，目前用户数量为2600万，公司估值超过20亿美元。

目前这家公司正在和Google合作，以便于开发者更好的利用大数据。最近Google发布了Google BigQuery，方便开发者获取大量数据。为了帮助开发者对这些数据进行分析，QlikTech提供了对原始数据进行可视化处理等功能的工具。

QlikTech的副总裁Jeff Boehm指出，处理大数据需要专业技能和技术水平，一般的人并不具备这种能力。公司的使命就是让普通用户也可以有效利用大数据，并将之融入到生活里面。

数据科学：Kaggle

Kaggle希望通过“数据科学运动”来挑战世界上最好的科研人员和统计学家。他们希望以聚集天才的方式，在大数据的辅助下进行协同工作甚至直接竞争，以研究出最复杂的算法和解决方案，从而进一步理解人类。

比如说Kaggle会为全球顶尖的科学家举办竞赛活动，让他们通过网络的方式提交数据和问题，从而获得其他科学家所提供的解决方案。最近Merck公司向他们提供了一种分子结构，而Kaggle顺利地预测出这种化学物质的毒性。

商业类型：GoodData

在很早以前，GoodData就希望帮助客户从数据中挖掘财富。这家创业公司主要面向商业用户和IT企业高管，提供数据存储、性能报告、数据分析等工具。他们在最近的C轮融资中获得了2500万美元，其领投者是Andreessen Horowitz。

这家公司目前拥有6000个企业用户，其中包括了Groupon、Zendesk和Mint.com等。在今年第二季度的时候，他们的预订量同期增长了280%。

电子商务数据：TellApart

TellApart是由Google前员工Josh McFarland和Mark Ayzenshtat所建立的，他们正在和电商公司进行合作。他们会根据用户的浏览行为等数据进行分析，通过锁定潜在买家方式提高电商企业的收入。目前这家公司已经获得了1775万美元的融资。

TellApart正在建立核心系统去解决大数据多带来的挑战，从而为客户带来更大的收入。CEO Josh McFarland表示：“公司要打造一个可以自我学习的算法系统，藉此更充分利用数据，并挖掘他们的价值。”

社交媒体数据：DataSift

随着像Twittter、Fcacebook等社交网络媒体的爆发，越来越多的品牌也会受到他们的影响。DataSift主要收集并分析社交网络媒体上的数据，并帮助品牌公司掌握突发新闻的舆论点，并制定有针对性的营销方案。目前这家公司已经获得1500万美元的融资。

这家公司还和Twitter有合作协议，使得自己变成了行业中为数不多可以分析早期tweet的创业公司。举个简单的例子，DataSift可以根据Twitter的数据对两届奥运会进行横向对比，从中了解并分析公众对当时新闻和事件的反应。DataSift的前景逐渐明朗，现在客户数已经超过了10000个。

创业公司新秀：Datahero

Datahero已经获得了100万美元的融资，其任务是将复杂的数据变得更加简单明了，方便普通人去理解和想象。创始人Chris Neumann曾经是Aster Data的员工。

在一次寻求融资的电话中，Foundry Group的Brad Feld递给了Neumann一份数据文件，目的是要测试他们公司对数据的处理速度。除此之外，他们还要求并要求Neumann创建与之相关的可视化的数据图表。最后Neumann出色地完成了任务，并给Feld的工作带来很大帮助。这家公司的另一个目标是微软的Excel。很多初级分析师在使用Excel处理数据的时候需要花费一天甚至更多的时间，而他们希望能够打造一个比Excel更加便利快速的数据处理工具。