欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

PHP查询MySQL大量数据的时候内存占用分析_PHP

程序员文章站 2022-05-31 09:56:07
...
昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? -
复制代码 代码如下:
  while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) {
  // ...
  }

  当然, 这种问题有许多优化的方法. 不过, 就这个问题来讲, 我首先想到, MySQL是经典的C/S(Client/Server, 客户端/服务器)模型, 在遍历结果集之前, 底层的实现可能已经把所有的数据通过网络(假设使用TCP/IP)读到了Client的缓冲区, 也有另一种可能, 就是数据还在Server端的发送缓冲区里, 并没有传给Client.
  在查看PHP和MySQL的源码之前, 我注意到PHP手册里有两个功能相近的函数:
复制代码 代码如下:
  mysql_query()
  mysql_unbuffered_query()

  两个函数的字面意思和说明证实了我的想法, 前一个函数执行时, 会把所有的结果集从Server端读到Client端的缓冲区中, 而后一个则没有, 这就是”unbuffered(未缓冲)”的意思.
  那就是说, 如果用mysql_unbuffered_query()执行了一条返回大量结果集的SQL语句, 在遍历结果之前, PHP的内存是没有被结果集占用的. 而用mysql_query()来执行同样的语句的话, 函数返回时, PHP的内存占用便会急剧增加, 立即耗光内存.
  如果阅读PHP的相关代码, 可以看到这两个函数的实现上的异同:
复制代码 代码如下:
  /* {{{ proto resource mysql_query(string query [, int link_identifier])
  Sends an SQL query to MySQL */
  PHP_FUNCTION(mysql_query)
  {
  php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU, MYSQL_STORE_RESULT);
  }
  /* }}} */
  /* {{{ proto resource mysql_unbuffered_query(string query [, int link_identifier])
  Sends an SQL query to MySQL, without fetching and buffering the result rows */
  PHP_FUNCTION(mysql_unbuffered_query)
  {
  php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU, MYSQL_USE_RESULT);
  }
  /* }}} */

  两个函数都调用了php_mysql_do_query(), 只差了第2个参数的不同, MYSQL_STORE_RESULT和MYSQL_USE_RESULT. 再看php_mysql_do_query()的实现:
复制代码 代码如下:
  if(use_store == MYSQL_USE_RESULT) {
  mysql_result=mysql_use_result(&mysql->conn);
  } else {
  mysql_result=mysql_store_result(&mysql->conn);
  }

  mysql_use_result()和mysql_store_result()是MySQL的C API函数, 这两个C API函数的区别就是后者把结果集从MySQL Server端全部读取到了Client端, 前者只是读取了结果集的元信息.
  回到PHP, 使用mysql_unbuffered_query(), 可以避免内存的立即占用. 如果在遍历的过程不对结果进行”PHP缓存”(如放到某数组中), 则整个执行过程虽然操作了十万条或者百万条或者更多的数据, 但PHP占用的内存始终是非常小的.