浅谈mysql使用limit分页优化方案的实现

mysql limit分页语句用法

与oracle和ms sqlserver相比，mysql的分页方法简单的让人想哭。

--语法：

select * from table limit [offset,] rows | rows offset offset

--举例：

select * from table limit 5; --返回前5行

select * from table limit 0,5; --同上，返回前5行

select * from table limit 5,10; --返回6-15行

如何优化limit

当一个查询语句偏移量offset很大的时候，如select * from table limit 10000,10 , 最好不要直接使用limit，而是先获取到offset的id后，再直接使用limit size来获取数据。效果会好很多。

如：

select * from customers where customer_id >=(
select customer_id from customers order by customer_id limit 10000,1
) limit 10;

一、测试实验

mysql分页直接用limit start, count分页语句：

select * from product limit start, count

当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：

select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，
那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一半左右）

select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我们取最后一页记录的时间

select * from product limit 866613, 20 37.44秒

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情：

• limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。
• mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

二、 对limit分页问题的性能优化方法

2.1 利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。

另外mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：

select id from product limit 866613, 20 

查询时间为0.2秒，相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。

那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，

id>=的形式：

select * from product 
where id > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊。

利用join

select * from product a 
join (select id from product limit 866613, 20) b on a.id = b.id

查询时间也很短，赞！

其实两者用的都是一个原理嘛，所以效果也差不多。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。