带你上手一款下载超 10 万次的 IDEA 插件 ideaidemavenjavaeclipse

作者 | 倪超（银时） 阿里云开发者工具产品专家

**本文整理自 11 月 7 日社群分享，每月 2 场高质量分享，**[**点击加入**](https://yq.aliyun.com/go/articleRenderRedirect?url=http%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzUzNzYxNjAzMg%3D%3D%26amp%3Bmid%3D2247486796%26amp%3Bidx%3D2%26amp%3Bsn%3D92f50d7b073e2866d96d7fd0ae519196%26amp%3Bchksm%3Dfae50683cd928f959e80744061cb6b731cbe16dfadaf65f003a0772a06104b6385ddaf068d2d%26amp%3Bscene%3D21%23wechat_redirect)**社群。**

> **导读**：Cloud Toolkit 是本地 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件，可以将本地应用一键部署到任意服务器，甚至云端（ECS、EDAS、Kubernetes 和 小程序云 等）；并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传和 MySQL 执行器等工具。

Cloud Toolkit 功能清单
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*   一键部署本地 IDE 内项目到任意远程服务器
*   一键部署本地 IDE 内项目到阿里云 EDAS、SAE 和 Kubernetes
*   本地 Docker Image 打包和仓库推送工具
*   远程服务器实时日志查看
*   阿里云小程序开发工具
*   阿里云函数计算开发工具
*   阿里云 RDS 内置 SQL 执行器
*   内置 Terminal 终端
*   文件上传
*   Apache Dubbo 框架项目模板&代码生成
*   Java 程序诊断工具
*   RPC 服务端云联调

知识点 1：提升部署效率
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如上图所示，开发者本地编写的应用程序，在图形化界面上进行配置，即可持续便利的部署到任意服务器，或者阿里云的 ECS 服务器上；在 IDEA 或 Eclipse 中完成编码后，无须在 Maven 、Git 以及其他运维脚本和工具的之间切换，借助 Cloud Toolkit，在 IDE 的图形界面上选择一个或若干个实例，即可将应用程序部署至指定目录。

针对阿里云 EDAS 和 SAE 产品的开发者，我们也在插件上打通了本地应用程序和云端部署，在 IDE 中完成编码后，将项目工程关联上 EDAS 和 SAE 的应用，即可实现快速部署。

针对阿里云容器服务 Kubernetes 产品的开发者，我们也在插件上打通了本地应用程序和云端 Kubernetes 部署，在 IDE 中完成编码后，将项目工程关联上容器服务 Kubernetes，即可实现快速部署。


知识点 2：本地 Docker Image 打包和仓库推送工具
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Cloud Toolkit 提供了图形化的 Docker Image 打包工具，能够帮助开发者即使在不熟悉 Docker 的情况下，也可以快速打包镜像，并推送到阿里云镜像仓库 ACR 。


知识点 3：内置终端 Terminal
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*   IDE 内，开发者可以直接通过内置的终端 Terminal，快速登录远程服务器；
*   不仅仅用于阿里云服务器 ECS，所有支持标准 SSH 协议的机器都可以。

知识点 4：文件上传
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Cloud Toolkit 帮助开发者在 IDE 内，一键将本地或者远程 URL 文件上传到服务器指定目录下去，无需在各种 FTP、SCP 工具之间频繁切换。更为重要的是，文件上传完毕后，还支持命令执行，比如：文件解压缩、程序启动等。

*   [立即点击下载](https://yq.aliyun.com/articles/673560)
*   [官网](https://toolkit.aliyun.com/)

手把手 1：部署应用到服务器
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第一步：安装插件
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略过，请读者自行前往各个平台的插件市场下载「Alibaba Cloud Toolkit」。

第二步：添加服务器
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上图所示，在菜单 `Tools - Alibaba Cloud - Alibaba Cloud View - Host` 中打开机器视图界面，如下图：


点击右上角 `Add Host` 按钮，出现添加机器界面：


第三步：部署
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在 IntelliJ IDEA 中，鼠标右键项目工程名，在出现的菜单中点击 【**Alibaba Cloud - Deploy to Host...】**，会出现如下部署窗口：


在 Deploy to Host 对话框设置部署参数，然后单击 Deploy，即可执行初次部署。

### 部署参数说明

*   Deploy File：部署文件包含两种方式；
   
    *   Maven Build：如果当前工程采用 Maven 构建，可以使用 Cloud Toolkit 直接构建并部署；
    *   Upload File：如果当前工程并非采用 Maven 构建，或者本地已经存在打包好的部署文件，可以选择并直接上传本地的部署文件；
*   Target Deploy host：在下拉列表中选择 Tag，然后选择要部署的服务器；
*   Deploy Location ：输入在 ECS 上部署路径，如 /root/tomcat/webapps；
*   Commond：输入应用启动命令，如 sh /root/restart.sh。表示在完成应用包的部署后，需要执行的命令 —— 对于 Java 程序而言，通常是一句 Tomcat 的启动命令。

手把手 2：部署应用到容器服务 Kubernetes
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第一步：配置插件首选项
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安装完插件之后，按照路径进行首选项配置：**顶部菜单 - Tools - Alibaba Cloud Toolkit - Preferences。**

出现如下界面，配置阿里云账号的 AK 和 SK，即可完成首选项配置。（如果是子账号，则填写子账号的 AK 和 SK）


设置本地 Docker 镜像打包：**顶部菜单 - Tools - Alibaba Cloud Toolkit - Preferences - Alibaba Cloud Toolkit - Docker**


第二步：部署
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在 Intellij IDEA 中，鼠标右键项目工程名，在出现的菜单中点击 **Alibaba Cloud - Deploy to CS Kubernetes...**，可会出现如下部署窗口。

### 设置说明 1


*   在 Image 标签页中，选择本地应用程序的 Context Directory 和 Dockerfile（通常会根据您本地的应用工程自动识别并设置）;
*   选择容器镜像服务的地域、命名空间和镜像仓库，然后单击 Container 标签页。

**说明**：如果您还没有镜像仓库，在对话框右上角单击 Create a new repository 跳转到容器镜像仓库创建镜像仓库。创建步骤请参考[容器镜像仓库文档](https://help.aliyun.com/product/60716.html)。

### 设置说明 2


在 Container 标签页，选择容器服务 Kubernetes 的 Clusters（集群）、Namespace（命名空间）和 Deployment（部署），以及其中指定的 Container（容器）。

**说明**：如果您还没有创建容器服务 Kubernetes 的 Deployment，在对话框右上角单击 Create a new Kubernetes deployment，跳转到容器服务 Kubernetes 控制台创建 Deployment。创建步骤请参考[容器服务 Kubernetes 版文档](https://help.aliyun.com/product/85222.html)。

点击 Run 按钮之后，即可完成本地应用程序向容器服务 Kubernetes 的部署。


Q & A
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**Q1**：K8s 各组件，比如 etcd，建议部署在容器内还是物理机？有什么区别或者优劣吗？ 
**A1**：etcd 可以部署在容器里，物理机的话就是性能更好一点。

**Q2**：如果登录是堡垒机，并且是动态密码，那个配置保存必须要密码，所以不方便吧！能动态密码登陆局域网服务器吗？ 
**A2**：这是个非常好的建议，我们需要在后续的版本中开发这些能力。

**Q3**：如何在本地电脑(如 mac )部署 K8s 玩玩，以及写 Go 代码增删改查 K8s 资源，这块有啥玩一玩的优良经验嘛？目的是想本地开发测试 K8s，更加去熟悉 K8s 内部机制。 
**A3**：本地 mac 要玩 K8s 可以去搜一下 minikube。

**Q4**：K8s 网络组件 calico 和自带的 flannel，请问建议采用哪一个？ 
**A4**：简单上手选 flannel，看重功能选 calico。

**Q5**：有哪些开源的管理 K8s Web UI 软件，这样可以部署在公司内，所有团队直接在该软件内傻瓜式操作 K8s 资源，自己部署上线代码？ 
**A5**：K8s 自带的 dashboard 可以试试。

**Q6**：我想深入学 K8s，但是 K8s 内部使用了 etcd/coredns，以及监控这块使用 prometheus，这些技术是不是需要先深入学习下，再去深入学习 K8s 呢？毕竟 K8s 太大了，一上来就深入会容易找不到门路，这块大大有啥经验没？ 
**A6**：建议从 K8s 核心开始学习，再学习周边组件，按照从中心到外围的顺序。推荐学习下阿里云和 CNCF 联合开发的免费云原生技术公开课。链接：[https://edu.aliyun.com/roadmap/cloudnative](https://edu.aliyun.com/roadmap/cloudnative)

**Q7**：若 K8s 集群服务器宕机，请问如何快速恢复集群能力（除拉起 kubelet 等待其他组件自动拉起，是否还有其他方式）？ 
**A7**：配置 3master 高可用可降低宕机带来的损失，另外备份组件的配置文件。

**Q8**：Master 节点如果同时作为 node 节点，请问存在哪些风险？ 
**A8**：Master 节点不宜作为 node 节点部署应用，会导致集群不稳定。

**Q9**：请问老师，假设升级 K8s 集群版本，有什么地方需要注意的？另外升级过程各个组件先后顺序有要求吗？谢谢。 
**A9**：做好各个组件的备份，一般先升级 master，再升级 worker。

 

 

 

[原文链接](https://yq.aliyun.com/articles/726539?utm_content=g_1000088569)

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