mysql8连接java项目的JDBC及遇到的坑
JDBC总结
数据库连接池
- 概念:其实就是一个容器,存放数据库连接的容器
当系统初始化后,容器被创建,容器中会申请一些对象,当用户要访问数据库时,从容器中获取链接对象,用完归还给连接池
···· 2.标准接口DataSourse 接口 javax.sql包下
1方法
*获取连接GetConnection()
*归还连接Connection.Close();
2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
1. C3P0:数据库连接池技术
2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
3.C390技术
步骤
1.导入jar包(两个)c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
*不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件:
* 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径:直接将文件放在src目录下即可。
3创建核心对象数据库连接池对象ComboPooledDataSourse
4.获取连接:getConnection
4 Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
- 导入jar包
*不要忘记导入数据库驱动jar包
2.定义配文件
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3.加载配置文件。Properties
4.获取数据库连接池对象:通过工厂获取 DruidDataSourceFactory
5.获取连接 getConnection
* 代码:
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
Spring JDBC
Spring框架对JDBC的简单封装,。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤
1导入jar包5个
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
* query的参数:RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
普通的配置文件
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo01?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
user=root
password=123456
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
C3P0连接技术的xml文件
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<!--Mysql8的连接代码-->
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/demo01?useSSL=false&serverTimezone=Hongkong&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true</property>
<!--用户名-->
<property name="user">root</property>
<!--密码-->
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!--初始化生成的连接对象-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--最大连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!--超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<!--以下也是一个连接池,在CombopoledDataSource()不传参是使用上面默认的连接池,传参时按照name的名字调用-->
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
druid的properties文件
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo01?useSSL=false&serverTimezone=Hongkong&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true
username=root
password=123456
#初始化连接数
initialSize=5
#最大连接数
maxActive=10
#等待时间
maxWait=3000
filters=stat
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200
采用Druid定义的工具类
package util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/*
* druid连接池工具类*/
public class JDBCutil {
//定义一个成员变量
private static DataSource ds;
//加载配置文件(静态)
static{
try {
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCutil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接的方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
//释放资源
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
// if(stmt!=null){
// try {
// stmt.close();
// } catch (SQLException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// }
// if(conn!=null){
// try {
// conn.close();//归还连接
// } catch (SQLException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// }
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn){
if(rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt!=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//获取连接池方法
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
在Spring JDBC中使用接口实例类的数据类型最好才用引用类型
private Integer id ; private String sname; private Integer classId ; private Integer stuId ; private String className; private Integer psGrade ; private Integer ksGrade ; private Integer total ; private Integer grade ;
包装类对照
boolean Boolean
byte Byte
char Character
short Short
int Integer
long Long
float Float
double Double
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