基于python+webdriver实现杭电正方系统的自动化抢课程序

先看一下正方教务系统的主页面

俺们杭电人废话不多说，直接上程序
代码

import requests
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ChromeOptions
import parsel
import time

from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
import json
import requests
import base64
from io import BytesIO
from PIL import Image
from sys import version_info
import threading
url = 'http://jxgl.hdu.edu.cn/default.aspx'
headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.9 Safari/537.36'}
def main():

    # askurl(url)
    # getnlink(url)
    getdata()
def dri(url):   #登陆页面
    option = ChromeOptions()  # 添加用户配置
    option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])  # 模拟开发者模式
    driver = webdriver.Chrome(options = option)
    driver.get(url)
    driver.find_element_by_id('un').clear()  # 清空输入框
    driver.find_element_by_id('un').send_keys('18081828')  # 输入学号
    driver.find_element_by_id('pd').clear()
    driver.find_element_by_id('pd').send_keys('Hdu1041116')  # 输入密码
    driver.find_element_by_id('index_login_btn').click()
    return driver

def action():

    driver = dri(url)
    # html = driver.page_source
    # data = parsel.Selector(html)
    # ylink = data.xpath('//img[@src]').extract[0]
    # print(ylink)
    ActionChains(driver).move_to_element(driver.find_element_by_link_text("网上选课")).perform()
    time.sleep(1)
    driver.find_element_by_link_text(class_nature).click()
    driver.switch_to_default_content()
    frame = driver.find_elements_by_tag_name('iframe')[0]
    driver.switch_to_frame(frame)
    time.sleep(1)
    # time.sleep(2)
    # ActionChains(driver).click(driver.find_element_by_id("ddl_ywyl")).perform() #有无余量
    # # time.sleep(1)
    # driver.find_element_by_xpath('//option[@value="有"]').click()

    ActionChains(driver).click(driver.find_element_by_id("ddl_kcgs")).perform()#课程性质
    driver.find_element_by_xpath('//option[@value="通识选修一般课"]').click()
    # ActionChains(driver).click(driver.find_element_by_id("ddl_sksj")).perform() #上课时间
    # driver.find_element_by_xpath('//option[@value="周二第10,11节{第1-16周}"]').click()
    driver.find_element_by_id('TextBox1').send_keys(class_name)  #课程名
    driver.find_element_by_id('Button2').click()
    driver.find_element_by_id('kcmcGrid_ctl02_xk').click()  #选择课程
    time.sleep(1)
    driver.find_element(By.XPATH,'//img')
    driver.save_screenshot("yzm2.png")
    ran = Image.open("yzm2.png")
    box = (1125, 485, 1190, 525)  # 获取验证码位置,自动定位不是很明白，就使用了手动定位，代表（左，上，右，下）
    ran.crop(box).save("yzm3.png")
    img_path = "yzm3.png"
    img = Image.open(img_path)
    result = base64_api(uname='shj', pwd='shj459321', img=img)
    driver.find_element_by_id('txtYz').clear()
    driver.find_element_by_id('txtYz').send_keys(result)
    driver.find_element_by_id('Button1').click()

def getdata():
    for i in range(0,5):
        t = threading.Thread(target=action, name="" + str(i), args=())
        t.start()

def base64_api(uname, pwd, img):	#调用第三方网站的api
    img = img.convert('RGB')
    buffered = BytesIO()
    img.save(buffered, format="JPEG")
    if version_info.major >= 3:
        b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()), encoding='utf-8')
    else:
        b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()))
    data = {"username": uname, "password": pwd, "image": b64}
    result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/base64", json=data).text)
    if result['success']:
        return result["data"]["result"]
    else:
        return result["message"]
    return ""

def main1():
    img_path = "yzm.jpg"
    img = Image.open(img_path)
    result = base64_api(uname='shj', pwd='shj459321', img=img)
    return result


if __name__ == '__main__':
    class_nature = '通识选修课'
    class_name = '澳大利亚的文化之旅'
    main()

if name == ‘main’:
class_nature = ‘通识选修课’
class_name = ‘澳大利亚的文化之旅’
main()

``
解释：代码其实很简单，无非就是selenium控制鼠标键盘和webdriver定位元素的一些操作，详情可以(https://blog.csdn.net/qq_32897143/article/details/80383502)，要是还有不懂得可以找度娘，度娘是万能的
比较棘手的就是验证码识别的问题，本人以前也自学过机关于python机器学习人工智能方面的一些知识，但是验证码识别到现在都有没成功实现过，所以我就找了一个第三方打码平台（http://www.ttshitu.com/user/index.html）

资费很便宜，我充了一块钱到现在都没有花完，而且识别率也很高，很方便，适合小白入手
但还是很建议大家取试试自己写模型，嘿嘿嘿，学会了可以教教我哦！
还有一个困扰了我好久的问题，就是验证码图片的获取

大家可以看，验证码图片在网页中是有展示了，那应该很好获取呀，直接获取验证码图片url然后下载识别不就行了，嘿嘿，其实不然，你点开他的源码，发现

它的url并不能直接访问验证码图片地址，而且.aspx图片格式是随机生成的，你捕捉的验证码图片跟原来的验证码图片肯定不一致（访问一次刷新一次嘛），所以，我就使用了另一种方法，大家请看：

driver.save_screenshot("yzm.png")
ran = Image.open("yzm.png")
box = (1120, 630, 1180, 670)  # 获取验证码位置,自动定位不是很明白，就使用了手动定位，代表（左，上，右，下）
ran.crop(box).save("yzm1.png")
img_path = "yzm1.png"
img = Image.open(img_path)

就是用save_screenshot函数将整个屏幕截图下来，再手动定位到验证码位置，生成一张新的验证码图片，当然，这种方法非常的片面，因为每个课程验证码的位置都是不同的，所以要具体课程具体定位咯
好了，本次的分享就到此结束啦，希望大家多多支持小编呀

本文地址：https://blog.csdn.net/lingling186/article/details/107545577