快速带你搭建Hadoop的HA集群！（确定不来看看吗？）
程序员文章站
2022-05-30 12:06:09
...
相信大家在看了前面一篇《Hadoop High Availability （高可用）详细讲解》之后，大家一定在想怎么搭建Hadoop HA的集群呢？ 不要着急 ，小生接下来就带大家快速搭建一下(#.#)。
小生码字不易啊，各位先给点个赞吧！
说明：搭建前先备份集群
将集群名字改一下
然后重新解压你的hadoop包
解压命令 tar zxvf 包名 -C 指定解压目录
解压后的新hadoop集群
下面要准备搭建HA集群前的工作：
1、修改Linux主机名
2、修改IP
3、修改主机名和IP的映射关系
4、关闭防火墙
5、ssh免登陆
6、安装JDK，配置环境变量等
7、注意集群时间要同步
下面有连接不会的朋友可以进去看一下:
《以上是搭建前准备的链接》
接下来开始搭建
集群部署节点角色的规划（3节点）
------------------
node01 namenode resourcemanager zkfc nodemanager datanode zookeeper journal node
node02 namenode resourcemanager zkfc nodemanager datanode zookeeper journal node
node03 datanode nodemanager zookeeper journal node
安装步骤：
1.安装配置zooekeeper集群
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/ （指定目录）
1.2修改配置
cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加：
server.1=hadoop05:2888:3888
server.2=hadoop06:2888:3888
server.3=hadoop07:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/
注意：修改hadoop06、hadoop07对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hadoop06：
echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop07：
echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
2.2.1修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55
3.修改以下配置文件
1、修改core-site.xml
<configuration>
<!-- 集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value>
</property>
<!-- ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
</configuration>
2、修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
3、修改mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
4、修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node02</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
修改slaves
node01
node02
node03
将软件拷贝到所有节点
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD
配置免密码登陆
#首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密码登陆
#在node01上生产一对钥匙
ssh-******
#将公钥拷贝到其他节点，****包括自己****
ssh-coyp-id node01
ssh-coyp-id node02
ssh-coyp-id node03
#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆 ssh远程补刀时候需要
#在node02上生产一对钥匙
ssh-******
#将公钥拷贝到node01
ssh-coyp-id node01
注意：严格按照下面的步骤!!!
1、启动zookeeper集群（分别在node01、node02、node03上启动zk）
bin/zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
bin/zkServer.sh status
2、手动启动journalnode（分别在在node01、node02、node03上执行）
hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，node01、node02、node03上多了JournalNode进程
3、格式化namenode
#在node01上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件，
把hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器
scp -r tmp/ node02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby
4、
格式化ZKFC(在active上执行即可)
hdfs zkfc -formatZK
5、
启动HDFS(在node01上执行)
start-dfs.sh
6、启动YARN
start-yarn.sh
还需要手动在standby上手动启动备份的 resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager
7、hadoop-2.6.4配置完毕，可以统计浏览器访问:
先jps查看进程
[aaa@qq.com /]# jps
14305 QuorumPeerMain
15186 NodeManager
14354 JournalNode
14726 DataNode
20887 Jps
15096 ResourceManager
15658 NameNode
14991 DFSZKFailoverController
访问node01
http://node01:50070
NameNode 'node01:8020' (active)
可以发现该节点namenode状态为 active
访问node02
http://node02:50070
NameNode 'node02:8020' (standby)
可以发现该节点namenode状态为 standby
这样就说明我们的HA集群部署成啦！
接下来我们验证一下
首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
查看UI界面可以看到上传的文件夹已经上来了！
然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问：http://node02:50070
NameNode 'node02:8020' (active)
这个时候可以看到node02上的NameNode变成了active
在执行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在！！！
手动启动那个挂掉的NameNode，现在我们手动启动一下
hadoop-daemon.sh start namenode
通过浏览器访问：http://node01:50070
NameNode 'node01:8020' (standby)
前面我们验证的HA 现在我们验证一下Yarn：
任意一个节点，运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
ok 看到这个就大功告成了！
给大家拓展一些知识：
测试集群工作状态的一些指令 ：
hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息
cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态
scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode 单独启动一个namenode进程
./hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程