GeoServer源码解析栅格数据Image Mosaic JDBC插件原理（一）GDAL生产影像切片
程序员文章站
2022-05-30 12:02:15
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1. 作者声明
GeoServer源码解析栅格数据Image Mosaic JDBC插件原理共分三篇幅
（一）GDAL生产影像切片
（二）GeoTools Image Mosaic JDBC插件源码解析
（三）Geoserver栅格数据JDBC源码解析、影像发布
本教材在官网都可查阅学习，博主将碎片材料整合，希望给学友们一篇完整的教程。
2. GDAL环境搭建
安装环境基于windows平台，如需要linux平台安装，欢迎相互探讨
2.1. python3.*安装以及pip工具安装
2.2. gdal包安装
gdal可以选择源码编译安装，也可选择pip安装方式（自动安装依赖），二选一即可。经测试，pip安装方式win平台不稳定，推荐源码安装。
2.2.1. pip包安装
pip install GDAL
pip3 install GDAL
2.2.2. 源码安装
github源码下载
git clone https://github.com/OSGeo/GDAL.git
3. 生产切片
python和GDAL环境变量配置（可选）
3.1. 切片实现
创建文件夹working，working\tiles，用于后续切片存储
python gdal_retile.py -co "WORLDFILE=YES" -r bilinear -ps 128 128 -of PNG -levels 10 -targetDir woking\tiles start.tif
3.2. 参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| co | 我们告诉gdal_retile为我们的tiles创建世界文件(WORLDFILE=YES)，生成wld文件（必选） |
| r | 可选near（临近）、bilinear（双曲线）、cubic、cubicspline、lanczos，切片方式，遥感地信专业人员熟悉 |
| ps | 切片的像素大小，宽高，一般为128X128、256X256等，像素越高，切片存储空间越大，内容清晰丰富度 |
| of | 切片输出格式，jpg、png、tif格式 |
| levels | 切片层级数 |
| targetDir | 切片输出路径 |
| start.tif | 切片源文件 |
3.3. 详细使用说明
4. 切片文件解析预览
现在应该拥有以下目录
- working 工程根目录.
- working/tiles 切片目录，包含金字塔层级子目录，包含许多 .png 、.wld 文件
-
working/tiles/1 第一层金字塔切片，包含许多 .png 、.wld 文件（wld文件非常重要，后篇会讲到）
切片效果如下图：