C++学习之OpenCV篇，Mat类型详解，小白教学

本篇主要介绍Mat类的使用。在我们肉眼可以看到一幅幅图片，但是图片存储在计算器并且使用编码进行处理的时候，是以图像中的每一个点的数据进行存储，这么庞大的数据存储在哪里呢？Mat类型应运而生。

在OpenCV库中点击Mat的定义，你会发现Mat的类型是一个类。

一、类中首先定义了几种构造函数。具体可参考官网介绍。

1、Mat(int rows, int cols, int type);rows代表2D数组中的行数，cols代表2D数组中的列数，这两个参数可以合并起来写成Size（size）。type的类型为CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3，CV_8UC4，CV_8UC（n），最后一个数字是创建n通道的矩阵。灰度图一般是1，彩色的是RGB三个通道，4代表具有透明色的彩色图片。一般图片格式都是unsigned 8bits,所以中间是8U，

S–代表—signed int—有符号整形 U–代表–unsigned int–无符号整形 F–代表–float---------单精度浮点型

2、Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s);

最后一个参数用于初始化每个矩阵元素的可选值。 要将所有矩阵元素设置为构造后的特定值，使用赋值运算符。

   Mat image(2,2, CV_8UC3,Scalar(0,0,255)); 
    cout << image << endl;

定义一个2行2列的2维3通道的图像矩阵，每个元素的值赋值为0,0,255。输出结果如下图。

二、类中的几种方法。

Mat::copyTo把矩阵复制到另一个矩阵中
Mat::convertTo在缩放或不缩放的情况下转换为另一种数据类型。
Mat::setTo将阵列中所有的或部分的元素设置为指定的值。
Mat::t转置矩阵
Mat::mul执行两个矩阵按元素相乘或这两个矩阵的除法。
Mat::dot计算两向量的点乘。
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