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Python 直接赋值、浅拷贝和深拷贝

程序员文章站 2022-05-29 13:53:17
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本文内容很多参考:http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

  • 直接赋值:赋值其实就是将变量指向对象的过程,Python中变量就相当于指针
  • 浅拷贝(copy):只拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象。
  • 深拷贝(copy.deepcopy()):及拷贝父对象也拷贝子对象。

    1、b=a:直接赋值就是两个变量指向同一个对象:
    Python 直接赋值、浅拷贝和深拷贝
    2、c = a.copy() :浅拷贝,a和c是独立的对象,但是他们的子对象还是指向同一对象
    Python 直接赋值、浅拷贝和深拷贝
    3、import copy
    d = copy.deepcopy(a) 深拷贝, a和d是两个完全独立的对象
    Python 直接赋值、浅拷贝和深拷贝

下面来看看例子可能就更好理解了。

>>> a = {1:[1,2,3],2:[2,3,4]}
>>> a
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4]}
>>> b = a        #指向同一个对象,也就是a无论怎么变化b都会有同样的变化
>>> b
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4]}
 >>> c = a.copy()    #浅拷贝,只拷贝父对象,
>>> c
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4]}  
>>> import copy
>>> d = copy.deepcopy(a)       #深拷贝,父对象和子对象都拷贝,完全独立
>>> d
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4]}
>>> a[2].append('asd')       #这里的父对象就相当于是key,也就是拷贝的是字典中的变量指针,而不拷贝指针指向的对象,拷贝的同时开辟空间存放拷贝的内容,没有拷贝也就是还指向原本的对象(对象可以理解成地址空间+值),所以这里c变化而d不变化    
>>> a
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4, 'asd']}
>>> b
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4, 'asd']}
>>> c
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4, 'asd']}
>>> d
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4]}
>>> a[3] = [3,4,5]           #a的空间内添加新的变量指针,b与a相同,c与a不同空间,只是原本指针相同,则c也不变化,d与a完全独立,所以d不变化
>>> a
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4, 'asd'], 3: [3, 4, 5]}
>>> b
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4, 'asd'], 3: [3, 4, 5]}
>>> c
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4, 'asd']}
>>> d
{1: [1, 2, 3], 2: [2, 3, 4]}

来看一个题:

kvps = { '1' : 1, '2' : 2 }
theCopy = kvps.copy()
kvps['1'] = 5
sum = kvps['1'] + theCopy['1']
print sum

最后print什么,所以最后print 6(5+1=6)
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