numpy 计算两个数组重复程度的方法

最近有个需求，是做两个数组重复程度计算，麻烦就麻烦在单个数组的元素有可能重复，处理思路如下：

1. 找到重复元素

2. 元素个数统计，利用np.bincount转换，即元素个数统计到元素转化的索引

3. 统计相同元素匹配个数

具体代码如下：

# arr1, arr2都是np.array类型
# 找到重复元素（交集）
inters = np.intersect1d(arr1, arr2)
# 元素个数索引转换
bc1 = np.bincount(arr1)
bc2 = np.bincount(arr2)
# 统计相同元素匹配个数
same_count_list = [min(bc1[x], bc2[x]) for x in inters]
same_count = sum(same_count_list)

以上这篇numpy 计算两个数组重复程度的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。