[记录]千万数据存入mysql_MySQL

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[记录]千万数据存入mysql

存入1千万条数据，用hibernate存

数据的定义都很简单:

Sql代码  create table testEntity2 (      id varchar(255) not null,      description varchar(255),      name varchar(255),      primary key (id)  )  

主键生成策略UUID

防止数据过大

设置 50

同时代码里也是50次 flush一下 clear一下 在eclipse的环境中 内存占用在500M左右

每10w条打印一次 如果不使用batch_size 也不flush和clear 内存会在2G左右

并且也会发生内存溢出的错误:（但前面几次的速度非常可观 到第280万条的时候堆溢出)

但这些只是存在session的缓存里 没有真正uncommit到数据库 所以到底有多快...不好说...

正在插入

1:1  2:2  3:2  4:3  5:3  6:5  7:5  8:7  9:7  10:7  11:8  12:8  13:8  14:11  15:11  16:11  17:12  18:15  19:15  20:15  21:16  22:16  23:17  24:17  25:24  26:28  27:35  28:49  Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded      at org.hibernate.engine.internal.StatefulPersistenceContext.addEntry(StatefulPersistenceContext.java:539)      at org.hibernate.event.internal.AbstractSaveEventListener.performSaveOrReplicate(AbstractSaveEventListener.java:249)      at org.hibernate.event.internal.AbstractSaveEventListener.performSave(AbstractSaveEventListener.java:192)      at org.hibernate.event.internal.AbstractSaveEventListener.saveWithGeneratedId(AbstractSaveEventListener.java:135)      at org.hibernate.event.internal.DefaultSaveOrUpdateEventListener.saveWithGeneratedOrRequestedId(DefaultSaveOrUpdateEventListener.java:206)      at org.hibernate.event.internal.DefaultSaveEventListener.saveWithGeneratedOrRequestedId(DefaultSaveEventListener.java:55)      at org.hibernate.event.internal.DefaultSaveOrUpdateEventListener.entityIsTransient(DefaultSaveOrUpdateEventListener.java:191)      at org.hibernate.event.internal.DefaultSaveEventListener.performSaveOrUpdate(DefaultSaveEventListener.java:49)      at org.hibernate.event.internal.DefaultSaveOrUpdateEventListener.onSaveOrUpdate(DefaultSaveOrUpdateEventListener.java:90)      at org.hibernate.internal.SessionImpl.fireSave(SessionImpl.java:764)      at org.hibernate.internal.SessionImpl.save(SessionImpl.java:756)      at org.hibernate.internal.SessionImpl.save(SessionImpl.java:752)      at org.cc.data.test.DataGenerator.main(DataGenerator.java:25)  

然后分别做一下测试 先把batch_size设置为10 每10次 flush和clear：

正在插入

1:37

2:72

3:108

4:144

.......

50和100的测试和这个结果也大同小异就不测试了

其他的以后再写了..

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