更换Jupyter Notebook 内核Python版本,解决 环境中安装的库 ,notebook 找不到问题
程序员文章站
2022-05-29 09:12:44
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参考文章链接,感谢原作者
conda环境共享jupyter notebook(notebook 添加 conda 环境)
问题描述:
Jupyter Notebook中错误如下:
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-5226be2b17d1> in <module>
1 import sys
2 print( sys.executable)
----> 3 from s4d.diar import Diar
4 from s4d.utils import *
5
ImportError: No module named 's4d'
在cmd环境下进入Python环境,可以使用Numpy、Scipy等多个包的函数,但是Jupyter Notebook中则无法导入。环境是在Anaconda中安装的,该环境中安装了这些库,conda新建的环境我也已经加入到Jupyter 的Kernel中,然而还是无法导入这些库,最终发现是 Jupyter 的Kernel所使用的 Python 版本不一致导致的错误,可以通过更换Jupyter Notebook内核的Python版本解决这个问题。
解决方法:
- Jupyter Notebook 中查看当前 运行 python位置 的命令如下:
对比发现,cmd下进入的python与Notebook中Kernel所使用的python版本确实不一致
import sys
print( sys.executable)
- 查看conda中环境kernel配置文件所在位置:
ipython kernelspec list
输出如下:
Available kernels:
mysep355 /home/yufengying/.local/share/jupyter/kernels/mysep355
python3 /home/yufengying/.local/share/jupyter/kernels/python3
- 进入需要修改的kernel 的 python对应目录,修改 kernel.json
cd /home/yufengying/.local/share/jupyter/kernels/mysep355
vim kernel.json
修改的截图如下,即指定你要使用的python所在的位置,重启Jupyter Notebook即可正确导入相应的库: