Anaconda配置虚拟环境并为Jupyter notebook添加内核
程序员文章站
2022-05-29 09:10:14
...
Anaconda 安装及配置
下载及安装
MacOS/Linux - 安装官网
Windows - 安装官网
虚拟环境搭建
- 建议使用Conda command Prompt.
- 首先anaconda内部集成的是最新常用版本python(python3.8),这也就是base虚拟环境。添加新的虚拟化境并设定指定版本python解释器,需要在base环境下输入如下命令
> conda create -n env_name python=python_version
其中,env_name 是虚拟环境名称,python_version 是python解释器版本。anaconda会自动下载相应版本的python解释器到新虚拟环境中。
- 在新环境中,可以通过pip进行相关依赖包的添加,也可以进入Anaconda Navigator 进行GUI操作添加。
Jupyter notebook 添加内核
简介
Juputer notebook实际上是一个python外部依赖包,因此我们使用
> pip install jupyter notebook
后实际上我们只是将该安装包安装在了base环境中,因此我们需要在新建虚拟环境中为Jupyter notebook为处于base环境中的notebook程序注册新的Kernel
注册kernel
- 查看所有虚拟环境
> conda info -e
- **相应虚拟环境
> conda activate env_name
- 安装ipykernel
> conda install -c anaconda ipykernel
- 将该环境添加到jupyter notebook
> python -m ipykernel install --user --name=kernel_name
- 注意,以上所有操作均在你所选定的虚拟环境中进行,不需要切换虚拟环境。
- 重新启动Jupyter notebook 即可以看到新的Kernel已经加载
Jupyter notebook工作路径切换
注意
Jupyter notebook 在所有虚拟环境*享同一个工作路径
切换工作路径
- 打开Anaconda Prompt,产生config文件【注意,需要在安装Jupyter notebook的相应虚拟环境中,默认为base环境】
> jupyter notebook --generate-config
注意,如果过去已经产生相关文件,系统将会提示是否覆盖
- 根据现实路径,找到相关文件并进行编辑,全文搜索[notebook_dir],将其修改为指定路径,并删除行首 # 号
- 重启 Jupyter notebook,程序会直接载入新的工作路径