解决conda创建新环境慢 conda install 速度慢 报错问题

方法一：更改anaconda仓库源地址

方法二：从其他网站下载好安装包，然后使用conda本地安装方法

let us go：

在使用conda create 创建新环境或者利用conda install 安装软件包的时候，大部分同学应该都遇到过安装速度慢（主要因为下载速度过慢，或者下载到一半出错的问题）

网上的解决方案通常是将conda改为国内的清华源或者中科大源

但在我的系统下 Miniconda4.8.3(python3.7.4) + win10，该方法无效，更改清华源、中科大源之后问题依然存在。

2019年之前未发生此类问题，故猜测原因可能是与19年conda暂停授权有关，虽然后面又进行了恢复。

解决此问题方法之一是对conda命令进行更新

conda update conda

对conda命令进行更新之后，设置conda源为清华源（具体请参考 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/），如下：

 

方法一：更改anaconda仓库源地址

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  - http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:

custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  ustc: http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
ssl_verify: true

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

Miniconda 镜像使用帮助

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

其他三方源

对于conda的其他三方源，如有需要请修改anaconda.py文件，并提交pull request，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。

 

方法二：从其他网站下载好安装包，然后使用conda本地安装方法

这个方法用于使用conda install 软件包安装时，部分软件包因为网络原因中断不能完成安装的情况。此时可以根据给出的未安装成功的包的路径来离线安装该软件包。正常情况下，还是使用直接使用命令安装比较好。

1. 在“网络好”的电脑上下载该安装包
2. 将下载好的安装包拷贝到anaconda安装路径下的pkgs路径下（如, ~/Anaconda3/pkgs/）
3. 将该安装包的下载路径添加到pkgs路径下的“urls.txt”文件中（如, ~/Anaconda3/pkgs/urls.txt）
4. 重新安装。

备注：安装包的下载路径一般在安装因为网络原因中断时，Error提示中有。例如

在想要安装 pytorch-1.2 时，安装pytorch官方指导，以管理员身份打开 Anaconda Prompt，输入以下命令进行安装

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

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但是网速特别慢，过了一会儿后，显示以下信息

原因是网速太慢或被墙，导致安装失败，如何解决呢？
从该提示信息中，发现了安装包下载的网址为

https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.2.0-py3.5_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2

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将该网址复制到浏览器的地址栏，将自动下载该地址包（前提是网络能穿墙）。
下载完后将该包放到 Anaconda3/pkgs 目录，或者移动到包所在的目录

执行以下命令可进行本地安装

conda install --use-local pytorch-1.2.0-py3.5_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2

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总结

以后遇到类似情况，可以先通过浏览器手动下载相应的包，然后利用conda install --use-local 进行本地安装