如何给女朋友买到优惠既好看的衣服！这时候就该Python登场了！

 

第一步：页面分析

我们要抓取的商品页面：

 

 

 

这里我们用正则表达式匹配出该段信息。进一步可以发现它是一个json数据，用json.loads()解析。解析后我们可以借助在线工具可以查看数据的层级结构，找到需要数据的key。这里我们把页面分析与数据提取放到一块来讲了，代码逻辑：

 

 

 

第三步：开始抓取

 

第四步：数据分析

我们提取了商品的店名、省份、销量（月）、单价、款式、对应链接，共6个字段。下面是初步分析结果

 

卖家还是主要集中在广州、杭州、上海等东部沿海地带

 

这些关键词的背后当然是“买买买”了 ：D

 

大部分商家的月销量在50~300之间，1000件以上的销量的商家不到3%

 

价格整体不高，物美价廉，深受女生同胞喜爱，买买买....

 

 

get到了嘛。有优惠有好看！

进群：125240963  即可获取数十套PDF！