Python的txt、csv、np、json格式文件读取和写入

文件的读写模式

• r : 读取文件，若文件不存在则会报错
• w: 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件
• a : 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，但不会覆盖原文件，而是追加在文件末尾
• rb,wb：分别与r，w类似，但是用于读写二进制文件
• r+ : 可读、可写，文件不存在也会报错，写操作时会覆盖
• w+ : 可读，可写，文件不存在先创建，会覆盖
• a+ : 可读、可写，文件不存在先创建，不会覆盖，追加在末尾

.txt

数据为字符串格式

# 写入
with open(filename, "w", encoding='utf-8') as f:
    f.write("打瞌睡")  

# 读取
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data1 = f.read()  # 读取文本的全部内容，以字符串形式返回
    print('data1:', data1)
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data2 = f.readline()  # 读取文本的第一行内容，以字符串形式返回
    print('data2:', data2)
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data3 = f.readlines()  # 读取文本所有内容，以列表形式返回
    print('data3:', data3)
    for line in data3:
        line = line.strip('\n')
        print(line)
"""
data1: da
ke
shui
打瞌睡
data2: da

data3: ['da\n', 'ke\n', 'shui\n', '打瞌睡']
da
ke
shui
打瞌睡
"""

.csv

数据为字符串格式

import pandas as pd
import csv

# 写入，newline=''解决空行问题
with open(filename, "w", encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(["姓名", "班级", "学号"])
    
# 读取，第一行为抬头信息，不作为数据读取
df = pd.read_csv(filename, header=0, encoding='utf-8', engine='python')
for i in range(len(df)):
    name = df["姓名"][i]
    grade = df["班级"][i]
    id = df["学号"][i]

.np

数据为ndarray格式，可保留内部数据格式
文件不能追加写入，只能覆盖写入
npy为二进制文件，npz为压缩文件

import numpy as np

# 写入
np.save(filename, np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))     # 将数组以.npy形式存储在二进制文件中
np.savez(filename, np.array([1, 2]), np.array([3, 4]))    # 以.npz格式将多个数组保存到单个文件中

# 读取
data = np.load(filename, encoding="latin1", allow_pickle=True)
txt_data = np.loadtxt(filename, delimiter=',', unpack=True)
"""
    delimiter分隔符
    unpack用多个变量接受数据
"""

.json

数据为json格式，可保留内部数据格式

import json

# 写入
with open(filename, "w", encoding='utf-8') as f:
    f.write(json.dumps({'id': [1, 2]}, ensure_ascii=False))

# 读取
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.loads(f)

注：

• dump()和dumps()对python对象进行序列化，将python对象进行json格式的编码。
• load()和loads()为反序列化方法，将json格式数据解码为python对象。
• dumps()和loads()函数不需要传文件描述符，其他参数和dump()、load()函数一样。
• 文件描述符 fp，json模块总是生成str对象，而不是字节对象，因此fp.write()必须支持str输入。