每日coding：最小覆盖子串

给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。

示例：

输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"

说明：

• 如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。
• 如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

代码：

lass Solution:
    def minWindow(self, s: 'str', t: 'str') -> 'str':
        from collections import Counter
        t = Counter(t)
        lookup = Counter()
        start = 0
        end = 0
        min_len = float("inf")
        res = ""
        while end < len(s):
            lookup[s[end]] += 1
            end += 1
            #print(start, end)
            while all(map(lambda x: lookup[x] >= t[x], t.keys())):
                if end - start < min_len:
                    res = s[start:end]
                    min_len = end - start
                lookup[s[start]] -= 1
                start += 1
        return res

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/solution/hua-dong-chuang-kou-by-powcai-2/

all()函数：

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd'])  # 列表list，元素都不为空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd'])   # 列表list，存在一个为空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3])          # 列表list，存在一个为0的元素
False
   
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd'))  # 元组tuple，元素都不为空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd'))   # 元组tuple，存在一个为空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3))          # 元组tuple，存在一个为0的元素
False
   
>>> all([])             # 空列表
True
>>> all(())             # 空元组
True

 collections模块—— Counter：

>>> c = Counter("abcdefgab")
>>> c["a"]
2
>>> c["c"]
1
>>> c["h"]
0

map()函数：

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

Python中可以用如下方式表示正负无穷：

float("inf"), float("-inf")