python中使用“[函数名].[变量名]”声明变量

在《机器学习实战》中，作者使用了一种[函数名].[变量名]的格式声明并引用变量。

示例如下：

def createPlot(inTree):
    fig = plt.figure(1, facecolor='white')
    fig.clf()
    axprops = dict(xticks=[], yticks=[])
    createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False, **axprops) #这一行
    plotTree.totalW = float(getNumLeafs(inTree)) #这一行
    plotTree.totalD = float(getTreeDepth(inTree)) #这一行
    plotTree.xOff = -0.5/plotTree.totalW; plotTree.yOff = 1.0 #还有这一行
    plotTree(inTree, (0.5, 1.0), '')
    plt.show()

那么使用这种格式声明的变量有何特殊之处呢？

查阅相关资料后，原来，这样声明的变量相当于C/C++里的静态变量

从Python语言本身的角度而言：

Functions are first-class objects

即：函数本身也是对象，也可以像其他对象一样拥有属性；我们可以把这样声明的变量看作该函数的属性。

参考文献：
what-does-a-function-followed-by-dot-then-variable-func-var-means-in-python？

Python语法基础——关于全局变量与局部变量