管理大数据的六个步骤

大数据的数量、速度以及种类正在呈几何级数量增长，但是这三个因素中的哪一个，对组织机构来说是最大的挑战呢？根据加拿大魁北克一家为企业提供高级搜索技术的公司，该问题的答案是速度，意味着数据来自于不同的地方。

Coveo公司市场推广以及通讯部高级副总裁贝瑞在接受信息周刊的电话采访时说道：“企业其实明白他们有着大量的数据，同时这些数据可以给他们创造价值，他们只是不知道如何开始罢了。”

贝瑞和Coveo的工程师提供了以下六种方式來管理这些五花八门的数据组合，这往往来自于组织外部包括了社交网络和在线社区的来源。

1、提前了解你的业务目标

非结构化数据的客户提出的问题，尤其是从事社会化媒体的，在你不知道如何有效使用它们的时候，对于你将是压倒性的问题，同时价值也会变得非常有限。即使企业知道他们有数据管理问题，但是对于如何解决它却缺乏明确的目标。

2、不要试图移动数据

把信息留在它原来的地方。不要试图将数据移动您的组织的记录系统中，比如CRM或者知识库。贝瑞说：“将数据移动到一个单一的系统并且保持其相关性和时兴性是非常困难的。”

打个比方说，如果结构化的数据移动后变得不可用，那么等到可用时可能已经过时了。此外，用来集成不同的数据系统的大型项目可能是非常昂贵的，往往需要花费数年时间，由此可能给IT团队带来巨大的麻烦。

3、不要复制和重复数据

用户喜欢在他们的台式机上重复数据，尤其是当他们所需要的信息在别处，并且他们为此花费了很多时间去寻找。这种方法的问题是用户不能更新那些古老以及零散的数据。

贝瑞说：“这是一个常见的问题，因为这是人的天性。如果有些信息是你常用的，但是却很难去找到，你就可能复制这些信息，然后把它放在你很容易寻找的地方。”

4、使用索引技术去操纵一个复杂的数据环境

企业的数据系统是非常复杂的，因为它包含了来自各个地方的信息。很多公司都有企业搜索。但是如果用户没有检索到他们所需要的信息，他们就会停止使用该系统。一个及时的、集中的、统一的索引可以帮助组织更好的管理这个复杂的环境。

贝瑞说：“拥有这个非常先进的、统一的索引将会带来诸多的好处，因为你拥有的将是时时更新并且与其他系统相联系的信息。”

根据用户的操作展示信息

先进的索引技术结合了从各个地方来的数据，并且给用户提供了相关性很强的信息。例如客户服务代表，有着通过网上聊天、电话、电子邮件以及推特等不同渠道运行文本分析的能力，从而能够处理任何客户提出的特定的问题。

将数据转换成生产力

贝瑞说：“信息必须驱动投资的回报。如果一个组织能够领略到数据的经济价值，它就能够促进创新，更好的服务顾客，并且在竞争中获得优势。”

公司必须想办法了解组织内部和外部专业知识，并且在员工之间分享这些知识。

贝瑞认为，统一的索引技术会使得全球性的公司更好的沟通。“了解世界上某个工程师正在做什么，有可能在促销或者客户的支持方面，帮助不同办公室的另外一个工程师。”