第十讲

函数(下)

高阶函数

• 接收函数作为参数
• 或者将函数作为返回值返回的函数就是⾼阶函数

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def fun1(n):
    if n % 2 == 0:
        return True



def fun(lst, fn):

    new_list = []
    for i in lst:      #遍历list1
        if fn(i):      #调用函数fun1
            new_list.append(i)

    return new_list


print(fun(list1, fun1))    #将接收函数作为参数  

闭包

• 将函数作为返回值也是⾼阶函数我们也称为闭包
• 闭包的好处
• 通过闭包可以创建⼀些只有当前函数能访问的变量
• 可以将⼀些私有数据藏到闭包中
• ⾏成闭包的条件：
• 函数嵌套
• 将内部函数作为返回值返回
• 内部函数必须要使⽤到外部函数的变量

def fun1(num1):

    def fun2(num2):
        res = num1 + num2
        return res

    return fun2


r = fun1(1)   #fun1(1) = fun2
r(2)          #fun1(1)() = fun2()
'''
3
'''
闭包里面的外部函数的变量可以保证不被销毁， 闭包要慎用

# 在闭包中修改外部函数的变量
def fun1(num1):

    def fun2(num2):
        nonlocal num1  # 告诉解释器，此处使用的不是本地的这个变量，而是外部变量
        # global num1
        num1 = 10
        res = num1 + num2
        return res
    print(num1)
    fun2(1)
    print(num1)
    return fun2


r = fun1(1)   #fun1(1) = fun2
r(2)          #fun1(1)() = fun2()

匿名函数

# 匿名函数的语法： (lambda 参数列表：运算)(实参)   用于做一些简单的运算， 而不用定义函数
res = (lambda a, b: a + b)(1, 2)
print(res)
'''
3
'''

c = 1
d = 2

dict1 = {
    'key': (lambda a, b: a + b)(c, d)
}

装饰器

• 装饰器的引⼊：
• 我们可以直接通过修改函数中的代码来完成需求，但是会产⽣以下⼀些问题
• 如果修改的函数多，修改起来会⽐较麻烦
• 不⽅便后期的维护
• 这样做会违反开闭原则(ocp)
• 程序的设计，要求开发对程序的扩展，要关闭对程序的修改
• 装饰器的使⽤：
• 通过装饰器，可以在不修改原来函数的情况下来对函数进⾏扩展 在开发中，我们都是通过装饰器来扩展函数的功能的

def fun(c, d):
    print('程序开始执行了')
    print(mul(c, d))
    print('程序执行结束了')

fun(1, 2)
#直接修改违反了ocp原则  o是开发对代码的拓展，c是关闭对代码的修改（开闭原则）

# 通用装饰器
def fun_out(old):

    def fun_inner(*args, **kwargs):  # 万能写法
        print('程序开始执行了')
        print(old(*args, **kwargs))
        print('程序执行结束了')

    return fun_inner
r = fun_out(old)
r()
@fun_out  # @fun_out=fun_out(old)   # 语法糖的写法 @fun_out
def fun1():
    print('我是shq')

作业

import time


def get_time(fn):
    def fun_inner():
        begin = time.time()
        fn()
        end = time.time()
        print('函数的执行时间为%s' % (end - begin))

    return fun_inner


@get_time
def fun():
    for i in range(10000):
        print(i)


fun()
'''
9993
9994
9995
9996
9997
9998
9999
函数的执行时间为0.026936054229736328
'''