关于递归的一个例子2 简单的背包问题

关于递归的一个例子2 简单的背包问题

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关于递归的一个例子2 简单背包问题

题目

一个背包里可放入重量为weight的物品，现有n件物品的集合S，其中物品的重量分别为w0，w1，···，wn-1。问题是能否从中选出若干件物品，其重量之和正好等于weight。如果存在就说明这一背包有解，否则就是无解。

输入格式

在一行中输入weight，物件最大数量n，物品集合S（是一个数组，Python中是列表）

输出格式

具体的实现方式（采用贪心算法，仅求一个解法即可）和对与错。

输入样例

30 7 list(range(20,0,-1))

输出样例

9 6 5 4 3 2 1 True 

思路

题目给定背包，物件个数，物件质量。
先取出列表中的第一个，判断它是否能达成所需要的效果。若不能达成条件，则返回错误，能达成条件则返回正确。这里用递归实现。
所以判断达成条件的方式是定义一些出口。

代码如下

def bags(weight,n,S):
    if weight == 0: # 判断达成的条件
        return True
    elif weight < 0: # 跳出函数的条件，超重，出口1
        return False
    elif n <= 0: # 跳出函数的条件，最大个数被取完，出口2
        return False
    elif len(S)<= 0: # 列表被取完，出口3
        return False
    tw = S.pop() # 取出第一个数
    a = S[:] # 记录列表（易错点）
    if bags(weight-tw,n-1,S): # 递归调用
        print(tw,end = ' ')
        return True
    elif bags(weight,n,a): # 递归调用
        return True
    return False
print(bags(30,7,list(range(20,0,-1))))
'''
输出的数据排序是和输入的数组有关系，如果想统一可以自行对数组数据进行排序，再调用函数。
'''