智能联网汽车数据需求大 塞车时恐失控

智能联网汽车听起来相当酷，但是英国一份研究指出，由于智能联网汽车在塞车时对数据需求量大且即时，因此，在市区交通塞车时，容易产生数据无法提供，导致当机的副作用。英国研调机构Machi...

智能联网汽车听起来相当酷，但是英国一份研究指出，由于智能联网汽车在塞车时对数据需求量大且即时，因此，在市区交通塞车时，容易产生数据无法提供，导致当机的副作用。

英国研调机构Machina Research指出，智能联网汽车被视为未来人类联网生活的一部分，因为汽车可以随时透过网路，与其他车辆及基础建设交换位置与速度等讯息，以避免互撞或其他意外产生，也部分替代人类驾驶。

另外，预计2024年，一般的机器对机器连接量将成长10倍，从2014年的2.5亿增加到23亿，而且其中一半的上网需求来自联网汽车。

另一研究机构高德纳也指出，预计到2020年，全球2成的汽车都将拥有部分联网功能。不过，Machina研究已指出，随着塞车时，用路人急欲寻找替代道路或车内人员大量使用车载娱乐系统打发时间，将会让数据需求量飙升。换言之，同样倚赖网路辨识障碍物的汽车导航或防撞系统若未事先善加设计，届时恐将出现失常。

分析师哈顿指出，「单纯就数据量而言，智能联网汽车并不会造成问题，但整体网路资源管理并非依照所有交通流量设计，而是以基地台尖峰流量设计。」举例来说，某些地区塞车时对于数据需求将增加2倍，基地台的数据需求量在未来10年也会增加97%。

报告也指出，由于智能联网汽车与智能手机或平板使用数据不同，因此，基地台业者必须事先预测出现大流量，并提出改善计画。

由于Google及其他车厂已开始发展自驾车，届时相关宽频与安全的基础建设也必须到位，才能确保用路人安全。