人工智能“爬坡期”：商业化加速 泡沫隐现

本报记者 藏瑾 深圳报道

人工智能俨然成为了下一波科技竞争的重心。

近日，英特尔宣布将收购人工智能初创企业Nervana Systems，另一科技巨头苹果也表示将收购人工智能公司Turi。在近一年里，360人工智能研究院、搜狗“清华大学天工智能计算研究院”等多家企业相继成立。从硅谷到中国，人工智能技术成为科技企业热衷开掘的对象。

这波热潮下，深居实验室的人工智能技术，也随着科技公司的产品和服务越来越多地进入大众日常生活。这背后是技术的进步和资本的助力。那么，过去的60年里在高峰和低谷间反复游走的人工智能技术能否就此获取长久的生命力？

巨头抢滩

今年3月，AlphaGo与李世石的人机大战让人工智能快速进入大众视野。这场启蒙性的对弈背后，是规模千亿级的人工智能产业市场——BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。

事实上，巨头的布局早已开始。从2011年开始，大数据、深度学习算法和计算资源的成熟令人工智能技术实现飞跃，包括微软、IBM、谷歌、Facebook、BAT在内的国内外企业一边在整合自身的技术资源，形成体系和重点；另一厢则加快对相关公司的收购与合作步伐，试图把握风口，成为产业变革中的下一个的巨擘。

国内企业中，百度无疑是入局最早、投入最大的一家。百度大脑目前正在金融、汽车、医疗等诸多领域加速商业化，例如百度外卖通过人工智能技术进行物流调动，提升物流效率；百度地图80%的数据采集和处理工作由机器完成，提升更新及时性、降低采集成本；百度金融可以快速地实现征信升级，实现“秒放”贷款。李彦宏称，人工智能的“井喷式”创新，将推动互联网进入第三幕，并将重构传统产业。

更多的企业没有百度整合资源的系统布局，而是选择从业务需求出发，逐渐拓展。以腾讯为例，腾讯优图实验室总监黄飞跃介绍，腾讯的技术更多辅助公司内部的产品以及腾讯生态内的企业，目前支持了腾讯QQ空间、QQ音乐、微众银行等50个以上的业务。

黄飞跃告诉21世纪经济报道记者，目前，优图实验室分为图像、人脸、音频语音几块业务，有自研储备技术支持固定业务，比如人脸识别技术长期支持微众银行的远程人脸识别；同时，优图实验室会深研跟进技术，寻找更多业务场景拓展技术外延；再者，团队会在大范畴里寻找更多技术点，比如图像识别最开始进行场景和标签识别，后来通过与公司信息安全部达成合作，开始进行色情标志、营业执照和身份证的识别等。

“腾讯生态比较大，有更多的场景可供发掘，是有先天的优势的。隶属SNG（社交网络事业群）的团队最初定位于帮助qq空间提升体验、提高用户活跃度和留存率，逐渐做大后，发现公司有很多实用需求，在这个过程中又进一步提炼了技术，并通过优图开放平台和腾讯云对外输出。”黄飞跃表示。

同时，黄飞跃也指出了目前技术研发的尴尬——人工智能技术大多不能脱离现有的业务和产品而存在，只能作为补充和辅助，很难支撑独立业务，也很难找到好的商业模式。

无独有偶。华为诺亚方舟实验室首席科学家李航也表示，目前已经有很多相关成熟的技术，当务之急是需要找到应用场景和结合点。

李航告诉21世纪经济报道记者，实验室做出来的东西是比较理想的环境下的结果，应用到实际产品中时，工程上有很多问题要解决，而这个周期是漫长的。目前，成立四年的诺亚方舟实验室围绕华为三个事业部的产品做研发，大致包括基于数据挖掘的智能通讯网络、大数据、智能手机等。

在资本催化之下，相关创业公司也雨后春笋般涌现，语音识别、图像识别、机器人与无人驾驶等技术相继进入大众视野。目前为止，人工智能商业化的主要方向大概包括：自然语言处理（包括语音和语义识别、自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、机器与机器人等。这些技术主要的应用场景有搜索、机器人、自动驾驶、移动支付、智能硬件等。

资本泡沫隐现

随着商业化的逐步成熟，人工智能似乎也迎来了最好的创业时代。

据风险投资数据公司CB Insights的报告，2010年，全球人工智能初创企业募资约为4500万美元，2015年，这一数据更新为3.1亿美元，而2016年一季度交易金额上升至6.02亿美元。前两个季度更是有200多家相关初创企业获得了风投资金。不难发现，大量的资源以及资本正涌入人工智能领域。

今年7月，创新工场创始人李开复曾在演讲时提到，创新工场在人工智能领域迄今为止已投资近1亿美金，2015年投资了Face++、地平线机器人技术、Uisee等25家公司。

在日前举办的全球人工智能与机器人峰会上，紫牛基金创始合伙人张泉灵也表示，去年9月成立的紫牛基金目前为止投资了7个人工智能相关项目，人工智能也是其目前核心关注的领域。

但与此同时，多位投资人在该峰会上坦言，人工智能领域目前存在泡沫。

昆仲资本董事总经理姚海波介绍，硅谷的投资一般相对理性，而中国的钱多，投资人也多，大行业被稀释了。“过去的一年里，硅谷所有基金都在做人工智能的投资，包括国内*基金都在硅谷投人工智能和大数据。”当国内公司的估值比硅谷同类公司估值高的时候，可以看到风口来了。

联想之星执行董事刘维表示，一些人工智能领域的高阶的人才已经动了创业的决心，风投也已经准备好钱了，这个时候，风口之上有非常多典型的泡沫。

松禾资本厉伟也不否认产业泡沫，但他认为，任何领域在刚开始时都会有泡沫，资金的大量涌入加速了产业的发展，最重要的是要把握度的问题。“不要过度恐惧泡沫。泡沫不够行业发展不起来，泡沫太多了，行业的发展也不健康。”

厉伟表示，目前松禾的投资先从应用切入。他认为，人工智能的领域很大，包括底层技术、应用等。底层技术是最重要的，但底层技术需要的投入巨大，光靠VC做不来，需要有国家资金支持。

张泉灵则强调，除了算法能力，数据的使用途径至关重要。“我坚信AI会成为下沉的基础设施，这些下沉是通过各种各样的公司来完成的，创业公司有希望在细分领域上突破，这一波的创业机会是随着人工智能的下沉去找到应用点。”

（编辑：黄锴，邮箱：[e-mail]）