pip更换国内的安装源 / 镜像

由于最近在学习和运行不同的深度学习项目，需要频频安装和使用不同版本的深度学习依赖包或者环境，比如不同的python版本、不同的tensorflow和pytorch版本等等，遂作此文，以便自己日后翻阅。

在安装一些深度学习依赖包或者其他包时，我们常常需要使用pip来安装，如果使用默认的国外安装源，那么速度是非常慢的，而假如我们把安装源或者镜像更换为国内的话，那么速度简直飞起，可以达到几兆每秒，下面看看怎么操作吧！

1 国内常见的一些安装源或者镜像

阿里云 | http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 | https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
豆瓣(douban) | http://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学 | https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
中国科学技术大学 | http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2 修改方法

2.1 临时使用

在使用pip安装的时候，我们可以在其后加上 -i 参数来指定pip源 ，格式如下：

e.g. pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.2 永久修改：

2.3.1 windows系统下

首先直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，然后新建文件pip.ini，内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.3.2 linux系统下

修改 ~/.pip/pip.conf文件 (没有就创建一个)，或者按照以下步骤：

win+R 打开用户目录%HOMEPATH%，在此目录下创建 pip 文件夹，在 pip 目录下创建 pip.ini 文件, 内容如下：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

3 总结

一开始并没有写文章记录的想法，后来是由于安装环境和依赖包的次数过于频繁，以至于每次都得百度搜索换源网址，因此为了自己方便查阅，所以参照了几篇文章完成了换源，以此记录一下过程，防止遗忘。

4 参考

[1] 将pip源更换到国内镜像.
[2] PIP 更换国内安装源.
[3] 更换pip源到国内镜像.