CV基础-调试环境

运行环境及安装

前言

将不定长字符转换为订场字符的识别问题，并使用CNN完成训练和验证：

1. 赛题数据读取（封装为Pytorch的DataLoder）
2. 构建CNN模型（使用Pytorch）
3. 模型训练与验证
4. 模型结果预测

环境安装

1.现在Anaconda中创建一个专门用于本次练习的虚拟环境。

conda create -n py37_torch131 python=3.7

检查更新当前conda

conda update conda

2.**环境并安装pytorch1.3.1

#windows：
 activate py35

#linux mac ：
source activate py35

3.通过命令一键安装所需其它依赖库

pip install jupyter tqdm opencv-python matplotlib pandas

4.启动notebook

问题

1. 发现步骤3一直不成功，出现一下问题：
   
   可能因素：
   检查上面的步骤，发现是上一个未安装成功，如图
   
   需要换源
   解决方案：
   应用conda里的pip换源，安装一个pqi的包进行换源，命令如下：

pip install pqi

看源

pqi ls

换源

pqi use aliyun

解决结果：
完成，超级快

其他操作

1. 安装Py包

#安装 virtualenv
conda install virtualenv

#查看 已经安装的包列表
conda list

#查看 指定环境下的py包
conda list -n py名字

2. 删除虚拟环境

conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --al

3. 删除环境中的某个包

conda remove --name $your_env_name $package_name

4. 关闭虚拟环境（即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本）

#Windows下: 
deactivate

#Linux/Mac下: 
source deactivate

5. 修改python的path

vim ~/.bash_profile

6. conda的虚拟环境的位置

# 类似
/opt/anaconda3/envs/py27_MuXueNet/bin/python