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免费试用!容器集群监控利器 阿里云 Prometheus 服务正式商业化 配置管理 

程序员文章站 2022-05-27 13:32:30
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Prometheus介绍
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Prometheus 是云原生领域最受认可的监控解决方案,在 2016 年加入 CNCF 基金会后,成为继 K8S 后第二个毕 
业项目,Prometheus 已经成为云原生监控领域的事实标准。 
开源Prometheus痛点

*   Prometheus高可用问题:Prometheus服务器是单机设计,在生产环境极易出现自身宕机不可用情况。
*   Prometheus服务器资源消耗大:Prometheus服务器对于集群的资源消耗巨大,特别是对于内存的占用,极易出现内存OOM问题导致服务不可用。
*   Prometheus本地存储无可扩展性:Prometheus默认提供的本地存储无法水平扩展,一旦出现磁盘问题则会造成数据丢失,无法满足生产环境下对于监控数据存储的扩展性和高可用性。
*   Prometheus自身运维挑战巨大:Prometheus server,alert manager,grafana等组件繁多,配置管理复杂,自身可运维差,虽然有Prometheus Operator这种方式,但还是无法从根本上解决需自运维这个症结。
*   Prometheus监控配置复杂,无法开箱即用:各种第三方exporter配置复杂,运行起来成本高,缺少监控大盘,需要大量时间精力进行监控配置。

开源Prometheus优势
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*   开源社区活跃,迭代迅速,功能不断增强
*   各种第三方监控插件和exporter不断贡献监控能力

阿里云Prometheus服务优势
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针对开源Prometheus优缺点, 阿里云推出了Prometheus服务,在完全兼容开源Prometheus的同时,提供了一站式开箱即用的云服务,其特点包括

*   精简稳定的Prometheus采集器:通过helm chart方式在用户集群部署,prometheus采集器基于prometheus server进行了功能的精简和优化,专注于服务发现和数据采集,资源消耗是相同的prometheus server的二十分之一,且支持水平扩展。
*   稳定大容量的云存储:云存储基于阿里云的日志服务,提供接近无上限的存储空间和高效稳定的分布式存储。
*   高效且强大的云端数据查询能力:通过部署在云端的Prometheus服务器提供完全兼容PromQL的指标查询能力,增加下推采样和长时间查询优化。
*   默认告警服务:支持原生alerting rule, 默认集成钉钉、邮件等告警通道,打通云上告警联系人。
*   开箱即用的Grafana云服务监控面板:默认提供K8S集群的监控大盘,包含主机,Pod,deployment,API Server,Ingress,coreDNS等各组件监控面板,并提供各种三方组件的监控面板。 
    (各种组件监控大盘)

![1](https://yqfile.alicdn.com/561ead48cdb7303579271e1a0b66f2d213936c8b.png)

(默认提供的k8s集群监控) 
![2](https://yqfile.alicdn.com/3ca1bae14580fd5c1b303e64d91ebd0dbf8fe348.png)

(默认提供的APIServer监控面板) 
![3](https://yqfile.alicdn.com/7ddcbdfaa19d1a6cad9bfafd9f30b7ff54e61fdb.png)

阿里云Prometheus服务专业版
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在15天免费试用期结束后,用户可以自主选择是否开通Prometheus专业版,专业版针对默认抓取的Kubernetes集群相关的指标免费,包括集群概览,Deployment,Pod,Node指标以及ApiServer,Etcd,CoreDNS,Ingress等Kubernetes组件指标;而针对用户自定义上报的指标,按照上报次数收费。 
基础指标(免费)说明,点击[这里](https://help.aliyun.com/document_detail/148104.html)。

收费标准,点击[这里](https://help.aliyun.com/document_detail/148107.htm)。

总结
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阿里云Prometheus服务经过近半年的公测试用,终于在新年伊始开始提供商业化服务,感谢广大用户在这半年里和我们一起成才和蜕变。我们坚信阿里云Prometheus服务会在云原生时代提供给大家最佳的监控体验。欢迎开通免费试用,入群更能享受专属优惠。

 

 

 

[原文链接](https://yq.aliyun.com/articles/741828?utm_content=g_1000100664)

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