IKAnalyzer分词工具配合ElasticSearch+Kibana的使用

IKAnalyzer分词工具配合ElasticSearch+Kibana的使用

常用分析器结果如下:
 1. 标准分析器（standard）：内置分析器，根据Unicode联盟定义的单词边界划分文本，删除绝大部分标点，最后将词条小写。中文会拆成一个一个的单字；
 2. 简单分析器（simple）：内置分析器，在任何不是字母的地方分割文本，最后将词条小写。遇中文不会分割，但遇数字会分割；
 3. 停用词分析器（stop）：内置分析器，在简单分析器（simple）的基础上加入停用词，默认使用_english_停用词；
 4. 空格分析器（whitespace）：内置分析器，在空格的地方划分文本，但不会将词条小写；
 5. 模式分析器（pattern）：内置分析器，通过正则匹配分割文本；
 6. 特定语言分析器（language）：内置分析器，根据指定语言的特点，对文本进行划分；
 7. ik_smart分析器：ik中的一种分析器，会做最粗粒度的拆分，已被分出的词语将不会再次被其它词语占有，可以通过配置字典项指明哪些字组成的词可以不拆分，是汉语常用的分析器；
 8. ik_max_word分析器：ik中的另一种分析器，会将文本做最细粒度的拆分，尽可能多的拆分出词语，已被分出的字可能被包含在多个词中，可以通过配置字典项指明哪些字组成的词可以不拆分，是汉语常用的分析器。

如上图，一般来说，分词结果应该是: 我 是 中国人;此时就应该使用ik分词

Github上一位大神的，找您对应版本文件下载即可，小编本地环境6.3.2，故下载对应的6.3.2版本文件

重启Kibana和ElasticSearch,注意顺序，先关闭Kibana，再关闭ElasticSearch;打开时先打开ElasticSearch，在打开Kibana

输入汉字测试

如果里面和您查询的数据没有相应的记录，您可在该文件中手动添加即可。