python list 排序

实例1:
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]
实例2:
>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]
实例3:对第二个关键字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]
实例4: 对第二个关键字排序
>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]
实例5: 对第二个关键字排序
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较：
cmp < DSU < key
通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序：
实例7:
>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]
实例9：
>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]




对于简单的list排序，直接调用内建函数就可以了，但是对于dict的list排序就没有那么直接了，不过，还是有很简洁的办法的，如：

>>> ls1 = [{'a' : 1, 'b' : 12}, {'a' : -1, 'b' : 22},{'a' : 12, 'b' : 32},{'a' : 6, 'b' : 42}]
>>> ls1.sort(key=lambda obj:obj.get('a'))
>>> ls1
[{'a': -1, 'b': 22}, {'a': 1, 'b': 12}, {'a': 6, 'b': 42}, {'a': 12, 'b': 32}]
>>>

python中dict和list排序
1、list排序
列表的排序是python内置功能，自身含有sort方法
如：
>>> s=[2,1,3,0]
>>> s.sort()
[0, 1, 2, 3]
2、dict排序
对字典的排序，因为每一个项包括一个键值对，所以要选择可比较的键或值进行排序

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
cmp和key一般使用lambda
如：
>>> d={"ok":1,"no":2}
对字典按键排序，用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items, key=lambda d:d[0])
[('no', 2), ('ok', 1)]
对字典按值排序，用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items, key=lambda d:d[1])
[('ok', 1), ('no', 2)]
3、元组列表排序
如
>>> li=[(2,'a'),(4,'b'),(1,'d')]
>>> li.sort()
[(1, 'd'), (2, 'a'), (4, 'b')]
如果字典按项的第一个元素排序的话，可以转换成元组列表来进行
>>> d={"ok":1,"no":2}
>>> tt=[tuple(item) for item in d.items()]
>>> tt.sort()
[('no', 2), ('ok', 1)]
4 其他人的实现，留住备忘
下面是一个结构的例子


>>> class test:
def __init__(self,a,b):
self.a = a
self.b = b
>>> test1 = test(5,25)
>>> test2 = test(10,15)
>>> tests = [test1,test2]
>>> sorted(tests,cmp = lambda x,y: cmp(x.a, y.a))　

>>> result = sorted(tests,key = lambda d:d.a)
5、

# (IMHO) the simplest approach:
def sortedDictValues1(adict):
items = adict.items()
items.sort()
return [value for key, value in items]

# an alternative implementation, which
# happens to run a bit faster for large
# dictionaries on my machine:
def sortedDictValues2(adict):
keys = adict.keys()

keys.sort()

return [dict[key] for key in keys]

# a further slight speed-up on my box
# is to map a bound-method:
def sortedDictValues3(adict):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return map(adict.get, keys)