C++实现LeetCode(170.两数之和之三 - 数据结构设计)
[leetcode] 170. two sum iii - data structure design 两数之和之三 - 数据结构设计
design and implement a twosum class. it should support the following operations: add and find.
add - add the number to an internal data structure.
find - find if there exists any pair of numbers which sum is equal to the value.
example 1:
add(1); add(3); add(5);
find(4) -> true
find(7) -> false
example 2:
add(3); add(1); add(2);
find(3) -> true
find(6) -> false
这道题让我们设计一个 two sum 的数据结构，跟 leetcode 的第一道题 two sum 没有什么太大的区别，作为 leetcode 的首题，two sum 的名气不小啊，正所谓平生不会 twosum，刷尽 leetcode 也枉然。记得原来在背单词的时候，总是记得第一个单词是 abandon，结果有些人背来背去还在 abandon，有时候想想刷题其实跟背 gre 红宝书没啥太大的区别，都是一个熟练功夫，并不需要有多高的天赋，只要下足功夫，都能达到一个很不错的水平，套用一句鸡汤问来激励下吧，“有些时候我们的努力程度根本达不到需要拼天赋的地步”，好了，不闲扯了，来看题吧。不过这题也没啥可讲的，会做 two sum 的这题就很简单了，先来看用 hashmap 的解法，把每个数字和其出现的次数建立映射，然后遍历 hashmap，对于每个值，先求出此值和目标值之间的差值t，然后需要分两种情况来看，如果当前值不等于差值t，那么只要 hashmap 中有差值t就返回 true，或者是当差值t等于当前值时，如果此时 hashmap 的映射次数大于1，则表示 hashmap 中还有另一个和当前值相等的数字，二者相加就是目标值，参见代码如下：
解法一：
class twosum {
public:
void add(int number) {
++m[number];
}
bool find(int value) {
for (auto a : m) {
int t = value - a.first;
if ((t != a.first && m.count(t)) || (t == a.first && a.second > 1)) {
return true;
}
}
return false;
}
private:
unordered_map<int, int> m;
};
另一种解法不用 hashmap，而是 unordered_multiset 来做，但是原理和上面一样，参见代码如下：
解法二：
class twosum {
public:
void add(int number) {
s.insert(number);
}
bool find(int value) {
for (auto a : s) {
int cnt = a == value - a ? 1 : 0;
if (s.count(value - a) > cnt) {
return true;
}
}
return false;
}
private:
unordered_multiset<int> s;
};
github 同步地址：
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参考资料：
https://leetcode.com/problems/two-sum-iii-data-structure-design/discuss/52015/beats-100-java-code
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