机器学习笔记
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2022-05-27 09:45:47
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CHAPER 1
1.1 mytest1.py中
plt.scatter(dataMat[0],dataMat[1],c='red',marker='o')
会有错误,是因为scatter函数对输入数据有要求,需要时一维的数组,dataMat[0]是矩阵类型,改为
plt.scatter(array(dataMat[0]),array(dataMat[1]),c='red',marker='o')
1.2 矢量化编程
个人认为就是代码实现的便利性,传统语言针对标量,矩阵的运算本来是通过数组和循环进行,现在可以直接按照公式进行。
其中最主要的库就是NumPy,初始化如下:
import munpy as np
my_zeros = np.zeros([3,5])
my_ones = np.ones([3,5])
my_rand = np.random.rand(3,4)
me_eye = np.eye(3)
计算:
加减:+-
数乘:*
求所有元素和:sum()
对应每个元素乘积:multiply(,)
幂:power(,)
转置:transpose()
行列数:[m,n]=shape()
按行取:my_matrix[0]
按列取:my_matrix.T[0]
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