linux安装anconda ，tensorflow，keras

下载anaconda，上传到/usr/local，并进行安装：

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

中间有提示输入yes或no的，一般输入yes.自动设置环境变量,选yes

安装完成之后，conda list可以查看安装了那些包

接着安装tensorflow:

这里踩坑，开始直接用pip install tensorflow.后来发现import出错，提示没有GLIBC_2.17找不到。又去搞半天，还是没解决~

首先创建tensorflow虚拟环境：

conda create -n tensorflow python=3.6

[[email protected] ~]# conda create -n tensorflow python=3.6
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment /root/anaconda3/envs/tensorflow:
The following NEW packages will be INSTALLED:
    ca-certificates: 2017.08.26-h1d4fec5_0
    certifi:         2018.1.18-py36_0     
    libedit:         3.1-heed3624_0       
    libffi:          3.2.1-hd88cf55_4     
    libgcc-ng:       7.2.0-hdf63c60_3     
    libstdcxx-ng:    7.2.0-hdf63c60_3     
    ncurses:         6.0-h9df7e31_2       
    openssl:         1.0.2o-h20670df_0    
    pip:             9.0.1-py36_5         
    python:          3.6.4-hc3d631a_3     
    readline:        7.0-ha6073c6_4       
    setuptools:      38.5.1-py36_0        
    sqlite:          3.22.0-h1bed415_0    
    tk:              8.6.7-hc745277_3     
    wheel:           0.30.0-py36hfd4bba0_1
    xz:              5.2.3-h55aa19d_2     
    zlib:            1.2.11-ha838bed_2    

Proceed ([y]/n)? y 这里输入y:

libgcc-ng-7.2. 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   7.24 MB/s
libstdcxx-ng-7 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   3.27 MB/s
libffi-3.2.1-h 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00  18.03 MB/s
ncurses-6.0-h9 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00  13.05 MB/s
openssl-1.0.2o 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   3.81 MB/s
tk-8.6.7-hc745 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   3.77 MB/s
xz-5.2.3-h55aa 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   3.96 MB/s
zlib-1.2.11-ha 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   5.09 MB/s
readline-7.0-h 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   5.80 MB/s
sqlite-3.22.0- 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   3.85 MB/s
python-3.6.4-h 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:08   3.60 MB/s
certifi-2018.1 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00  14.03 MB/s
setuptools-38. 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00  12.50 MB/s
wheel-0.30.0-p 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   2.76 MB/s
pip-9.0.1-py36 100% |#############################################################################################################################################| Time: 0:00:00   3.86 MB/s
#

# To activate this environment, use:

# > source activate tensorflow
#
# To deactivate an active environment, use:
# > source deactivate
#

用下面命令**：

source activate tensorflow

可用如下命令查看可用的版本：

anaconda search -t conda tensorflow

安装tensorflow:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow

安装成功之后进行测试：

>>> import tensorflow
>>> hello = tensorflow.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> session = tensorflow.Session()
>>> print(session.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'

安装成功。继续安装keras:

[[email protected] ~]# pip install keras
Collecting keras
  Downloading Keras-2.1.5-py2.py3-none-any.whl (334kB)
    100% |████████████████████████████████| 337kB 17kB/s 
Requirement already satisfied: six>=1.9.0 in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from keras)
Requirement already satisfied: scipy>=0.14 in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from keras)
Requirement already satisfied: pyyaml in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from keras)
Requirement already satisfied: numpy>=1.9.1 in ./anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from keras)
Installing collected packages: keras
Successfully installed keras-2.1.5
You are using pip version 9.0.1, however version 9.0.3 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

安装成功，提示pip版本可以升级：

[[email protected] ~]# pip install --upgrade pip
Collecting pip
  Downloading pip-9.0.3-py2.py3-none-any.whl (1.4MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.4MB 58kB/s 
Installing collected packages: pip
  Found existing installation: pip 9.0.1
    Uninstalling pip-9.0.1:
      Successfully uninstalled pip-9.0.1
Successfully installed pip-9.0.3