Oracle使用WITH AS和HINT MATERIALIZE优化SQL解决FILTER效率低下

在做项目的过程中，一个页面使用类似如下的SQL查询数据，为了保密和使用方便，我把项目中有关的表名和字段替换使用ORACLE数据库中

在做项目的过程中，一个页面使用类似如下的SQL查询数据，为了保密和使用方便，我把项目中有关的表名和字段替换使用Oracle数据库中的系统表和字段。

在我所做的项目中，类似ALL_TABLES的表中大概有8W多条数据，下面这个查询SQL很慢。

WITH PARAMS AS
(SELECT '' USER_ID, '' SDATE, '%' || '' || '%' SNAME FROM DUAL)
SELECT AU.USERNAME, AU.USER_ID
FROM ALL_USERS AU
INNER JOIN PARAMS PA
ON 1 = 1
INNER JOIN DBA_USERS DU
ON AU.USERNAME = DU.USERNAME
WHERE ((PA.SDATE IS NULL AND PA.USER_ID IS NOT NULL AND
AU.USER_ID = PA.USER_ID) OR

(PA.SDATE IS NULL AND PA.USER_ID IS NULL AND
AU.USERNAME NOT IN
(SELECT AU.USERNAME
FROM ALL_USERS AU
INNER JOIN DBA_USERS DEV
ON AU.USERNAME = DEV.USERNAME
INNER JOIN (SELECT OWNER AS USERNAME
FROM ALL_TABLES T
WHERE T.LAST_ANALYZED = TRUNC(SYSDATE)) ATA
ON AU.USERNAME = ATA.USERNAME)) OR
(PA.SDATE IS NOT NULL AND
AU.USERNAME IN
(SELECT AU.USERNAME
FROM ALL_USERS AU
INNER JOIN DBA_USERS PA
ON AU.USERNAME = PA.USERNAME
INNER JOIN ALL_TABLES ATA
ON PA.USERNAME = ATA.OWNER
WHERE TO_CHAR(ATA.LAST_ANALYZED, 'YYYY-MM-DD') = PA.SDATE) AND
AU.USER_ID = PA.USER_ID))
AND DU.PROFILE LIKE 'D%'
AND AU.USERNAME LIKE PA.SNAME

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针对上面的SQL语句执行慢的问题，我做了如下的分析：

第一步，把语句的WHERE条件后的三个OR都分别和主查询一块执行，，执行速度都很快，放到一块就很慢。

第二步，对比上面SQL和三个OR拆分出来的三个SQL的执行计划，如下图所示。发现上面SQL的执行中有一个FILTER，过滤器谓词中用到了NOT EXISTS，是导致这条SQL跑的慢的原因。

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