利用MySQL统计一列中不同值的数量方法示例

前言

本文实现的这个需求其实十分普遍，举例来说，我们存在一个用户来源表，用来标记用户从哪个渠道注册进来。表结构如下所示…

其中 origin 是用户来源，其中的值有 iphone 、android 、web 三种，现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量。

解决方案1

select count(*)
from user_operation_log
where origin = 'iphone';
select count(*)
from user_operation_log
where origin = 'android';
select count(*)
from user_operation_log
where origin = 'web';

用 where 语句分别统计各自的数量。

这样查询的量有点多了，如果这个值有 10 个呢，那还得写 10 条相似的语句，很麻烦。

有没有一条语句就搞定的呢？于是去查了些资料。

解决方案2

我们知道 count 不仅可以用来统计行数，也能统计列值的数量，例如：

统计 user_operation_log 有多少行：

select count(*) from user_operation_log

统计 origin 这列值不为 null 的数量：

select count(origin) from user_operation_log

所以我们可以利用这个特性来实现上面的需求

第一种写法（用 count 实现）

select
 count(origin = 'iphone' or null) as iphone,
 count(origin = 'android' or null) as android,
 count(origin = 'web' or null)  as web
from user_operation_log;

查询结果

第二种写法（用 sum 实现）

select
 sum(if(origin = 'iphone', 1, 0)) as iphone,
 sum(if(origin = 'android', 1, 0)) as android,
 sum(if(origin = 'web', 1, 0))  as web
from user_operation_log;

查询结果

第三种写法（改写 sum）

select
 sum(origin = 'iphone') as iphone,
 sum(origin = 'android') as android,
 sum(origin = 'web')  as web
from user_operation_log;

查询结果

第四种写法（来自掘金用户 杰夫 的答案）

select origin,count(*) num from user_operation_log group by origin;

查询结果

至此，已经达到了我们的需求。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。