oepncv-python 图像 一

简单使用

1.读取文件

cv2.imread()
此函数有两个参数：
第一参数：传入图片的相对路径或者绝对路径，当我们传入的路径不正确，当我们打印时只会返回None
第二个参数：
    *  cv2.IMREAD_COLOR：加载的图片将会去掉alpha通道的值，默认的, 可以由数值  1  代替
    *  cv2.IMREAD_GARYSCALE:加载一个灰度图像   可以由数值  0  代替
    *  CV2.IMREAD_UNCHAGED:加载的图片将会保留alpha通道的值   可以由数值  -1  代替

创建一个指定的窗口
cv2.nameedWindows()

第一参数，创建指定窗口的名字，字符串
第二个参数（可选），是否可以修改窗口大小
          cv2.WINDOW_AUTOSIZE   按图片大小显示，自动  *默认*
          cv2.WINDOW_NORMAL     可修改窗口的大小

显示图片
cv2.imshow()

此函数由两个参数：
第一个参数：用来选择在哪一个windows通道(可能不是很标准)显示，windows通道自动创建，且会适应图片的大小

等待键盘输入
cv2.waitkey()

此函数用来等待指定时间任何键盘输入事件，当为0时默认为无限制时间， 时间使用毫秒

关闭指定窗口
cv2.destroyWindow()

参数为，输入指定的窗口名字

关闭所有的窗口
cv2.destroyAllWindow()

无参数

保存图片
cv2.imwrite()

第一个参数，文件保存的路径
第二个参数，输入的值，可以是一张图片(cv读取的)或者，np数组

总结：
读取一张图片，然后显示它，当我们按下 键盘'esc'键就退出，当我们按下键盘's'键就保存并退出

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
    cv2.imwrite('messigray.png',img)
    cv2.destroyAllWindows()

以上内容来自：

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_image_display/py_image_display.html#display-image