memcached 源码阅读之 hash table
前言 昨晚用一个小时把 memcached 的服务端程序看了,发现踩到一个坑,大部分程序都在实现服务器的网络编程的部分。 而我是不懂网络编程的,于是又花了半个小时去找 memcached 的储存代码,发现时使用 hash table 储存的。 于是这里研究一下 memcached 的 ha
前言
昨晚用一个小时把 memcached 的服务端程序看了,发现踩到一个坑,大部分程序都在实现服务器的网络编程的部分。
而我是不懂网络编程的,于是又花了半个小时去找 memcached 的储存代码,发现时使用 hash table 储存的。
于是这里研究一下 memcached 的 hash table .
昨晚记录的 memcached 源码阅读之原理篇 最后说了,服务器端做两部分:一部分是网络编程方面。另一部分就是 hash table 的实现。
刚好前几天我自己实现过一个 hash table 研究与实现, 于是 memcached 的 hash table 可以很快的看完并理解。
这里就简单的讲解一下 memcached 的 hash table .
我的 hash table
大家可以先阅读一下我之前的 hash table 研究与实现。
大家可以看出来,我的这个 hash table 实现的太简单了,所以没有实用价值的,只能用来学习 hash table 。
这里我先说一下我的这个 hash table 需要加强之处吧。
Node(节点) 与 bucket(桶)
先熟悉一下我的 Node 节点 和 桶。
class Node { public: Node():next(-1) { } int next; int pos; }; Node * hash_bucket ; //指向桶内存的指针
val 的改造
首先我的 val 是一个对象,且所有的 val 必须有相同的内存大小。
这往往是不现实的,所以一个很简单的改造就是 val 修改为动态申请内存,然后用指针来储存在 Node 里面即可。
class Node { public: Node():next(-1) { } int next; int pos; void* val; int valLen; };
key 改造
我这里是没有 key 的,所以 key 是由 val hash 得到,但是实际中往往是 key-value 的储存方式,所以实际中是有个 key 的。
不过我的那个程序很容易就加入 key.
由于之后还有 key 的比较,且 key 的长度也是未知,所以这里我们就需要也把 key 储存在 Node 里面了。
class Node { public: Node():next(-1) { } int next; int pos; void* val; int valLen; void* key; int keyLen; };
内存管理
大家还可以明显看到,我的内存管理其实更不现实。
使用前是根本不知道我们会插入多少个加点,所以这个内存需要时动态增加的。
关于这个实现,一会我们看 memcached 里面的实现方式吧。
其他改造
改造之后,发现我的 桶没有必要是 Node 节点,也就是链表不需要一个头,所以这个桶需要改造。
当然链表又没有头的学问也很大,大家可以自己研究一番。
Node** hash_bucket;
memcached 的 hash table
头文件认识
memcached 的 hash table 有两个文件,一个 .c, 一个 .h .
这是他们的位置 assoc.h 和 assoc.c .
在 .h 中,代码就不足 10 行,可以看一下。 后两个是我自己加上的。
/* associative array */ void assoc_init(const int hashpower_init); //初始化 hash table item *assoc_find(const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv); //查找 int assoc_insert(item *item, const uint32_t hv);//插入 void assoc_delete(const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv);//删除 void do_assoc_move_next_bucket(void);// int start_assoc_maintenance_thread(void); //开启一个线程来合并两个hash table void stop_assoc_maintenance_thread(void); //结束线程 extern unsigned int hashpower; //hash table static void *assoc_maintenance_thread(void *arg);//合并代码 static void assoc_expand(void);//自动扩大hash table 的大小,有两个hash table.
核心变量介绍
变量的介绍详见我的注释
//hash table 的桶大小永远是2的倍数,且按2的倍数扩增 unsigned int hashpower = HASHPOWER_DEFAULT; // 桶的大小 #define hashsize(n) ((ub4)1初始化
初始化主要做一件事: 申请桶的内存。
void assoc_init(const int hashtable_init) { if (hashtable_init) { hashpower = hashtable_init; } primary_hashtable = calloc(hashsize(hashpower), sizeof(void *)); if (! primary_hashtable) { fprintf(stderr, "Failed to init hashtable.\n"); exit(EXIT_FAILURE); } }查找
由于 key-value 的储存需要保证 相同的key 对应唯一的 value.
这样也就代表 一个 key 是唯一的,就和我的 hash table 的 val 是一个性质的。
nkey 代表 这个 key 的字符串长度。
hv 代表 这个 字符串 key 的 hash 值。expanding 代表是否有旧桶,有的话我们需要先判断当前 key 是在新桶还是旧桶里面。
怎么判断呢?
新桶范围是 0~ 2^hashpower, 插入到新桶的值的范围是 0 ~ expand_bucket
旧桶范围是 0 ~ 2^(hashpower - 1),旧桶的值范围是 expand_bucket ~ 2^(hashpower - 1)这时可能就会有人说不对呀,那 对于 2^(hashpower - 1) ~ 2^hashpower 的数据在哪呢?
其实,那些数据超过了 2^(hashpower - 1), 所以会进行取模,这样就还在那个范围了。
什么意思呢?
对于新来的数据,只看范围,如果在 expand_bucket ~ 2^(hashpower - 1), 即使有新桶还会存在旧桶里。it 指针指向当前 key 对应的桶的位置。
然后就可以循环判断了。
由于是内存比较,所以需要先比较长度,再比较内存,完全相同了就找到了。item *assoc_find(const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) { item *it; unsigned int oldbucket; if (expanding && (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket) { it = old_hashtable[oldbucket]; } else { it = primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)]; } item *ret = NULL; int depth = 0; while (it) { if ((nkey == it->nkey) && (memcmp(key, ITEM_key(it), nkey) == 0)) { ret = it; break; } it = it->h_next; ++depth; } return ret; }添加
添加比较简单,实现方式和我的差不多,插在链表头部。
这里多了一步桶大小的检测,节点个数超过当前桶大小的 1.5 倍时就增大桶(调用启动增大桶线程)。 这里要注意的一点是对于插入的key,已经在其他地方检察过是否存在了。
意思就是这里保证一定不存在。int assoc_insert(item *it, const uint32_t hv) { unsigned int oldbucket; if (expanding && (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket) { it->h_next = old_hashtable[oldbucket]; old_hashtable[oldbucket] = it; } else { it->h_next = primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)]; primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)] = it; } hash_items++; if (! expanding && hash_items > (hashsize(hashpower) * 3) / 2) { assoc_start_expand(); } return 1; }删除
删除也比较简单,先找到需要删除的那个节点的父节点,然后删除即可。
需要注意的是这里也是保证要删除的节点已经存在。
另外大家不能理解的是为什么要用指向指针的指针。
这个问题曾经在 segmentfault 上有人问过这个问题,不过他那个问题就没有办法使用指向指针的指针了。问题就是,如果不使用指向指针的指针,查找的节点不在第一个位置的话,可以正常操作。
但是在第一个位置的话,我们的操作不会生效的。
如果你不能明白的话,先去 segmentfault 研究一下那个问题,那个明白了,这个就明白了。void assoc_delete(const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) { item **before = _hashitem_before(key, nkey, hv); if (*before) { item *nxt; hash_items--; nxt = (*before)->h_next; (*before)->h_next = 0; *before = nxt; return; } }父节点的指针
实现方式和普通的查找类似,只是使用指向指针的指针。
static item** _hashitem_before (const char *key, const size_t nkey, const uint32_t hv) { item **pos; unsigned int oldbucket; if (expanding && (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket) { pos = &old_hashtable[oldbucket]; } else { pos = &primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)]; } while (*pos && ((nkey != (*pos)->nkey) || memcmp(key, ITEM_key(*pos), nkey))) { pos = &(*pos)->h_next; } return pos; }启动增大桶线程
启动增大桶线程也很简单,只做一件事:给增大桶的线程发送一个信号。
static void assoc_start_expand(void) { if (started_expanding) return; started_expanding = true; pthread_cond_signal(&maintenance_cond); }线程控制
线程控制做两件事:启动线程和停止线程。
线程主要执行 assoc_maintenance_thread 函数。static pthread_t maintenance_tid; int start_assoc_maintenance_thread() { int ret; if ((ret = pthread_create(&maintenance_tid, NULL, assoc_maintenance_thread, NULL)) != 0) { fprintf(stderr, "Can't create thread: %s\n", strerror(ret)); return -1; } return 0; } void stop_assoc_maintenance_thread() { mutex_lock(&cache_lock); do_run_maintenance_thread = 0; pthread_cond_signal(&maintenance_cond); mutex_unlock(&cache_lock); pthread_join(maintenance_tid, NULL); }线程做的事 - 合并桶
这个合并桶的线程只做两件事。
第一件事是桶内的节点一个一个的合并,合并完了回收旧桶。
第二事是旧桶释放后,开始监听是否增大桶,接收到信号,调用增大桶 assoc_expand 函数。static volatile int do_run_maintenance_thread = 1; #define DEFAULT_HASH_BULK_MOVE 1 int hash_bulk_move = DEFAULT_HASH_BULK_MOVE; static void *assoc_maintenance_thread(void *arg) { while (do_run_maintenance_thread) { int ii = 0; item_lock_global(); mutex_lock(&cache_lock); for (ii = 0; ii h_next; bucket = hash(ITEM_key(it), it->nkey) & hashmask(hashpower); it->h_next = primary_hashtable[bucket]; primary_hashtable[bucket] = it; } old_hashtable[expand_bucket] = NULL; expand_bucket++; if (expand_bucket == hashsize(hashpower - 1)) { expanding = false; free(old_hashtable); } } mutex_unlock(&cache_lock); item_unlock_global(); if (!expanding) { /* finished expanding. tell all threads to use fine-grained locks */ switch_item_lock_type(ITEM_LOCK_GRANULAR); slabs_rebalancer_resume(); /* We are done expanding.. just wait for next invocation */ mutex_lock(&cache_lock); started_expanding = false; pthread_cond_wait(&maintenance_cond, &cache_lock); /* Before doing anything, tell threads to use a global lock */ mutex_unlock(&cache_lock); slabs_rebalancer_pause(); switch_item_lock_type(ITEM_LOCK_GLOBAL); mutex_lock(&cache_lock); assoc_expand(); mutex_unlock(&cache_lock); } } return NULL; }增大桶
增大桶做的事很简单,保存旧桶,申请新桶即可。
static void assoc_expand(void) { old_hashtable = primary_hashtable; primary_hashtable = calloc(hashsize(hashpower + 1), sizeof(void *)); if (primary_hashtable) { if (settings.verbose > 1) fprintf(stderr, "Hash table expansion starting\n"); hashpower++; expanding = true; expand_bucket = 0; } else { primary_hashtable = old_hashtable; } }memcached 的 hash table 的评价
看到这里,大家的心理可能会想几件事
1. 节点的管理怎么没有呢?
2. 简单的几个函数竟然实现了这个复杂功能?我猜想这就是软件设计的强大之处。
节点管理从 hash table 里面抽象出去,你只需要给我传一个指向那个节点的指针,且那个节点有key的信息和下一个节点的指针即可。
另外对于面向过程的编程方式,想编出好的代码,就要学会函数封装。
每个函数都实现一个简单的功能,合起来就是很强大的功能了。
就像在 acm 比赛的时候,对于模拟题,我就感觉很简单 -- 不就是若干简单函数的实现嘛!写到这文章也要结束了,打个广告,大家留意到了吗?
没上面没有提起对 key 的 hash 方法,那是因为 对 字符串的hash 又是一个很大的学问,我下篇文章慢慢介绍。这篇文章之所以介绍的这个详细,是为了补偿昨晚写的那两篇没有价值的记录 《memcached 源码阅读之原理篇》 和 《memcached 源码阅读之库函数介绍》。
《完》本文出自:http://tiankonguse.github.io, 原文地址:http://github.tiankonguse.com//blog/2014/11/07/memcached-hash-table/, 感谢原作者分享。