mysql数据库如何实现亿级数据快速清理

今天收到磁盘报警异常，50g的磁盘被撑爆了，分析解决过程如下：

1. 进入linux服务器，查看mysql文件夹中各个数据库所占的磁盘空间大小

看到了吗，光olderdb就占了25g

2. 用sqlyog登录mysql数据库，查看数据库各个表的占用空间情况

select concat(table_schema,'.',table_name) as 'aaa',  
  table_rows as 'number of rows',  
  concat(round(data_length/(1024*1024*1024),6),' g') as 'data size',  
  concat(round(index_length/(1024*1024*1024),6),' g') as 'index size' ,  
  concat(round((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),6),' g') as'total' 
from information_schema.tables  
where table_schema like 'olderdb'; 

3. 查询主键索引

show index from orbit 

采取策略

前提：目前需要删除80%的数据

① delete语句

我们知道delete语句的删除速度与索引量成正比，此表中的索引量已经很大了，而且数据量非常之巨大，若采用常规delete语句删除，必定会话费几天的时间。

delete语句删除不会释放出磁盘空间，所以肯定还是会出现报警，所以此种方式不可取。

② drop掉表

新建结构相同的表，命名“cc”,'将需要保存的数据插入到此表中，然后drop掉老表。

sql语句如下：

基于老表新建新表

create table cc like orbit ;

插入数据（几百万的数据量一定要分批插入，一次30万-40万为最佳，毕竟mysql的数据处理能力有限）

按日期查询后插入（每天大概会产生30多万数据量，所以采用日期插入）

insert into cc select * from orbit where xttime > '2018-04-16 00:00:00' and xttime<='2018-04-17 00:00:00';

结果如下：

可以看到50多万的数据量用了不到5分钟，还是比较快的。

清理后数据表空间得以释放

然后drop掉老表

drop table orbit

目测只用了3秒左右

重命名新表“cc”

alter table cc rename to orbit

总结

以上所述是小编给大家介绍的mysql数据库如何实现亿级数据快速清理 ，希望对大家有所帮助