在海量数据中创建高效SQL笔记

在海量数据中创建高效SQL笔记 参加了郑保卫博士的讲座，收获颇多。 以前总是写一些简单的sql，以为sql只是简单的命令，实际上sql大有可为，sql是体现技术人员能力的重要方面，sql是应用程序不是查询语言！以下简单总结了昨天培训的收获： www.2cto.com 1.SQL

在海量数据中创建高效SQL笔记

参加了郑保卫博士的讲座，收获颇多。 以前总是写一些简单的sql，以为sql只是简单的命令，实际上sql大有可为，sql是体现技术人员能力的重要方面，sql是应用程序不是查询语言！以下简单总结了昨天培训的收获：

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1.SQL语句是一种集合语言，而JAVA /c++甚至于PL/SQL是过程化语言，SQL语句按block处理数据，过程化语言按条处理，效率差距可想而知。

2.扩张性的SQL语句可以做所有的有关数据处理的功能，不要再将SQL语句只当做一个数据库命令，“他是巨人，不是普通人”。

3.索引非常重要，建立战略性的索引是很困难的，最好建立联合索引，除非是主键，最好不要建立单独索引。索引的建立不是越多越好，也不是越少越好，应该有一个平衡点。因为索引也需要耗费存储空间，在delete/update特别是insert的时候过于臃肿的索引会影响语句的执行效率。

4.执行计划非常重要，要有执行计划和优化器的概念，对于一个SQL语句，要能够大概判断其执行的路径是什么。

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5.执行速度很大程度上和IO有关，因为CPU的计算速度已经很快了，但I/O是很大的瓶颈。所以正在研究的有“内存数据库”的概念。

6.重视统计信息的作用，优化器是根据统计信息来进行执行计划的选择和优化的，统计信息可以定时让数据库收集、也可以在大量修改数据后手工执行统计信息的更新。

7.新的优化器是基于成本的，不是基于规则的。

8.调整数据库参数能解决10%的性能问题，修改执行计划可以解决30%，建立战略性索引和优化SQL语句可以解决50%的问题，而良好的数据模型和建模可以解决80%的性能问题。

9.执行计划是非常敏感的，微小的改动可能都会改变执行计划，比如SQL语句中表连接的数据、更新的统计信息、索引的改变等。

10.离散度的好坏决定索引效果的好坏，一般认为，如果某列数据的离散度低于10%-15%时，索引是有效的。

在SQL语句where查询条件中，有的条件用户驱动查询条件、有的用于过滤查询条件。最理想的方法是将拥有最小数据范围的条件作为查询驱动条件。

11.组合索引中列的顺序有可能决定查询效率。

12.索引的使用会受到表的联系方法和联系顺序的影响的。

13.PL/SQL中判断是否存在的替换方案：

原SQL：SELECT COUNT(*) INTO :CNT

FROM ITEM_TAB

WHERE DEPT = ‘101’

AND SEQ > 100;

…………………………………………

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IF CNT > 0 ….

改进后：SELECT 1 INTO :CNT FROM DUAL

WHERE EXISTS (SELECT ‘X’

FROM ITEM_TAB

WHERE DEPT = ’101’

AND SEQ > 100 );

……………………………………………

IF CNT > 0 ….

14.取最大流水号的替代方案

原SQL：SELECT MAX(seq) + 1

FROM order

WHERE deptno = ‘12300’

替代SQL：SELECT /*+ INDEX_DESC(order pk_order) */

NVL(MAX(seq), 0) + 1

FROM order

WHERE deptno = ‘12300’

AND ROWNUM = 1

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15.综合原理和总结

1） 数据处理就是集合运算；

2） 要从流程开发人员转变为数据开发人员，使用复杂的SQL，复杂的执行计划来替代过程化的程序执行，可以有效的降低计算次数，配合战略性索引，可以精简代码，提到性能。

3） SQL并非命令语句，而是应用程序!