python 利用opencv实现图像网络传输

本代码主要实现的是利用网络传输图片，用在我的树莓派项目之上。该项目在pc上运行服务端，树莓派上运行客户端，两者连接到同一局域网中，修改代码中的ip地址，就可以实现将树莓派采集到的图像数据实时传输到pc端。先运行服务端代码，然后运行客户端代码即可。树莓派摄像头使用的是普通的usb摄像头，并且在树莓派上安装了opencv，在树莓派上安装opencv的过程可以参考。最后，该代码稍加修改就可以传输其他的信息，当然服务端，客户端也可以同时在pc上运行，以验证结果。所以本质还是希望读者借此代码可以了解python的socket编程。代码意义已在注释中详细说明，仅供参考。使用时请注意修改ip地址和端口号。

服务端代码

import socket
import time
import cv2
import numpy
 
def receivevideo():
	#ip地址'0.0.0.0'为等待客户端连接
	address = ('0.0.0.0', 8002)
	#建立socket对象，参数意义见https://blog.csdn.net/rebelqsp/article/details/22109925
	#socket.af_inet：服务器之间网络通信 
	#socket.sock_stream：流式socket , for tcp
	s = socket.socket(socket.af_inet, socket.sock_stream)
	#将套接字绑定到地址, 在af_inet下,以元组（host,port）的形式表示地址.
	s.bind(address)
	#开始监听tcp传入连接。参数指定在拒绝连接之前，操作系统可以挂起的最大连接数量。该值至少为1，大部分应用程序设为5就可以了。
	s.listen(1)
 
	def recvall(sock, count):
		buf = b''#buf是一个byte类型
		while count:
			#接受tcp套接字的数据。数据以字符串形式返回，count指定要接收的最大数据量.
			newbuf = sock.recv(count)
			if not newbuf: return none
			buf += newbuf
			count -= len(newbuf)
		return buf
		
	#接受tcp连接并返回（conn,address）,其中conn是新的套接字对象，可以用来接收和发送数据。addr是连接客户端的地址。
	#没有连接则等待有连接
	conn, addr = s.accept()
	print('connect from:'+str(addr))
	while 1:
		start = time.time()#用于计算帧率信息
		length = recvall(conn,16)#获得图片文件的长度,16代表获取长度
		stringdata = recvall(conn, int(length))#根据获得的文件长度，获取图片文件
		data = numpy.frombuffer(stringdata, numpy.uint8)#将获取到的字符流数据转换成1维数组
		decimg=cv2.imdecode(data,cv2.imread_color)#将数组解码成图像
		cv2.imshow('server',decimg)#显示图像
		
		#进行下一步处理
		#。
		#。
		#。
 
    #将帧率信息回传，主要目的是测试可以双向通信
		end = time.time()
		seconds = end - start
		fps = 1/seconds;
		conn.send(bytes(str(int(fps)),encoding='utf-8'))
		k = cv2.waitkey(10)&0xff
		if k == 27:
			break
	s.close()
	cv2.destroyallwindows()
 
if __name__ == '__main__':
	receivevideo()

客户端代码：

import socket
import cv2
import numpy
import time
 
def sendvideo():
	#建立sock连接
	#address要连接的服务器ip地址和端口号
	address = ('127.0.0.1', 8002)
	try:
		#建立socket对象，参数意义见https://blog.csdn.net/rebelqsp/article/details/22109925
		#socket.af_inet：服务器之间网络通信 
		#socket.sock_stream：流式socket , for tcp
		sock = socket.socket(socket.af_inet,socket.sock_stream)
		#开启连接
		sock.connect(address)
	except socket.error as msg:
		print(msg)
		sys.exit(1)
 
	#建立图像读取对象
	capture = cv2.videocapture(0)
	#读取一帧图像，读取成功:ret=1 frame=读取到的一帧图像；读取失败:ret=0
	ret, frame = capture.read()
	#压缩参数，后面cv2.imencode将会用到，对于jpeg来说，15代表图像质量，越高代表图像质量越好为 0-100，默认95
	encode_param=[int(cv2.imwrite_jpeg_quality),15]
 
	while ret:
		#停止0.1s 防止发送过快服务的处理不过来，如果服务端的处理很多，那么应该加大这个值
		time.sleep(0.01)
		#cv2.imencode将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输
		#'.jpg'表示将图片按照jpg格式编码。
		result, imgencode = cv2.imencode('.jpg', frame, encode_param)
		#建立矩阵
		data = numpy.array(imgencode)
		#将numpy矩阵转换成字符形式，以便在网络中传输
		stringdata = data.tostring()
		
		#先发送要发送的数据的长度
		#ljust() 方法返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至指定长度的新字符串
		sock.send(str.encode(str(len(stringdata)).ljust(16)));
		#发送数据
		sock.send(stringdata);
		#读取服务器返回值
		receive = sock.recv(1024)
		if len(receive):print(str(receive,encoding='utf-8'))
		#读取下一帧图片
		ret, frame = capture.read()
		if cv2.waitkey(10) == 27:
			break
	sock.close()
	
if __name__ == '__main__':
	sendvideo()

以上就是python 利用opencv实现图像网络传输的详细内容，更多关于python 图像网络传输的资料请关注其它相关文章！