使用 kubeadm 快速部署 K8S V1.18

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原文链接：https://developer.aliyun.com/article/763983?spm=a2c6h.12873581.0.0.70212784gaDzaG

简介： 本文主要为大家讲解如何使用 kubeadm 快速部署 K8S V1.18。

1、基础环境，至少1个Master和1个Worker；

2、基本配置

1) 服务器开启硬件虚拟化支持；

2) 操作系统版本大于CentOS7.5，Minimal模式，可update到最新版本；

3) 关闭SElinux和Firewalld服务；

#sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux

#setenforce 0#systemctl disable firewalld

#systemctl stop firewalld

4) 设置hostname并在/etc/hosts配置本地解析；

#hostnamectl set-hostname master1.lab.com5) 关闭Swap服务

#swapoff -a#sed -i '/swap/d' /etc/fstab

6) 修改sysctl.conf#echo "net.ipv4.ip_forward = 1" >> /etc/sysctl.conf#echo "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1" >> /etc/sysctl.conf#echo "net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1" >> /etc/sysctl.conf#sysctl -p

若提示cannot stat /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-ip6tables: No such file or directory

#modprobe net_brfilter

#sysctl -p

3、所有节点安装Docker服务

1) 如果已安装过旧版本需要删除：

#yum -y remove docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-logrotate docker-latest-logrotate \ docker-selinux docker-engine-selinux docker-engine2) 设置阿里云docker仓库，并安装Docker服务；

#yum -y install yum-utils lvm2 device-mapper-persistent-data nfs-utils xfsprogs wget#yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo#yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io#systemctl enable docker#systemctl start docker

4、所有节点安装K8S服务

1) 如果已安装过旧版本，需要删除：

#yum -y remove kubelet kubadm kubctl2) 设置阿里云的仓库,并安装新版本

#cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo

[kubernetes]

name=Kubernetes

baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64

enabled=1

gpgcheck=0

repo_gpgcheck=0

gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg

http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF

#yum -y install kubelet kubeadm kubectl

Node节点不需要按照kubectl

3) 修改Docker Cgroup Driver为systemd，如果不修改则在后续添加Worker节点时可能会遇到“detected cgroupfs as ths Docker driver.xx”的报错信息，并配置Docker本地镜像库；

cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF

{

"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],

"log-driver": "json-file",

"log-opts": {

"max-size": "100m"

},

"storage-driver": "overlay2",

"registry-mirrors":[

"https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com",

"https://2lqq34jg.mirror.aliyuncs.com",

"https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com",

"http://hub-mirror.c.163.com",

"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",

"https://registry.docker-cn.com"

]

}

4) 重启Docker，并启动Kubelet

#systemctl daemon-reload#systemctl restart docker#systemctl enable kubelet#systemctl start kubelet

5、Master节点部署

1) 如果需要初始化Master节点，请执行#kubeadm reset;

2) 配置环境变量：

#echo export MASTER_IP=10.33.0.51 > k8s.env.sh

#echo export APISERVER_NAME=master1.lab.com >> k8s.env.sh

#sh k8s.env.sh

3) Master节点初始化：

#kubeadm init \

--apiserver-advertise-address 0.0.0.0 \

--apiserver-bind-port 6443 \

--cert-dir /etc/kubernetes/pki \

--control-plane-endpoint master1.lab.com \

--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \

--kubernetes-version 1.18.2 \

--pod-network-cidr 10.11.0.0/16 \

--service-cidr 10.20.0.0/16 \

--service-dns-domain cluster.local \

--upload-certs

# 初始化 Control-plane/Master 节点，命名参数说明

kubeadm init \

--apiserver-advertise-address 0.0.0.0 \

# API 服务器所公布的其正在监听的 IP 地址,指定“0.0.0.0”以使用默认网络接口的地址# 切记只可以是内网IP，不能是外网IP，如果有多网卡，可以使用此选项指定某个网卡

--apiserver-bind-port 6443 \

# API 服务器绑定的端口,默认 6443

--cert-dir /etc/kubernetes/pki \

# 保存和存储证书的路径，默认值："/etc/kubernetes/pki"

--control-plane-endpoint kuber4s.api \

# 为控制平面指定一个稳定的 IP 地址或 DNS 名称,# 这里指定的 kuber4s.api 已经在 /etc/hosts 配置解析为本机IP

--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \

# 选择用于拉取Control-plane的镜像的容器仓库，默认值："k8s.gcr.io"# 因 Google被墙，这里选择国内仓库

--kubernetes-version 1.17.3 \

# 为Control-plane选择一个特定的 Kubernetes 版本， 默认值："stable-1"

--node-name master01 \

# 指定节点的名称,不指定的话为主机hostname，默认可以不指定

--pod-network-cidr 10.10.0.0/16 \

# 指定pod的IP地址范围

--service-cidr 10.20.0.0/16 \

# 指定Service的VIP地址范围

--service-dns-domain cluster.local \

# 为Service另外指定域名，默认"cluster.local"

--upload-certs

# 将 Control-plane 证书上传到 kubeadm-certs Secret4) 配置kubectl：

#rm -f .kube && mkdir .kube#cp -i /etc/kubernets/admin.conf .kube/config#chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config //可用于为普通用户分配kubectl权限

6、安装Calico网络插件：

集群必须安装网络插件以实现Pod间通信，只需要在Master节点操作，其他Node节点会自动创建相关Pod；

#wget https://docs.projectcalico.org/v3.8/manifests/calico.yaml

该配置文件默认采用的Pod的IP地址为192.168.0.0/16，需要修改为集群初始化参数中采用的值，本例中为10.10.0.0/16；

#sed -i "s#192\.168\.0\.0/16#10\.10\.0\.0/16#" calico.yaml

#kubectl apply -f calico.yaml

1) 等待所有容器状态处于Running状态：

#watch -n 2 kubectl get pods -n kube-system -o wide

#kubectl get nodes -o wide //查看所有node状态2) 获取join命令参数，并保存输出结果：

#kubeadm token create --print-join-command > node.join.sh

7、Worker节点部署

1) 如果需要初始化Worker节点，请执行#kubeadm reset;

2) 从Master复制环境变量和加入集群脚本：

#scp master:/root/k8s.env.sh master:/root/mode.join.sh .#sh k8s.env.sh#sh node.join.sh

或直接执行

#kubeadm join master1.lab.com:6443 --token e1xszv.7fa46uw7intwcbwi \

--discovery-token-ca-cert-hash sha256:2637022ef0928d0b390bf10b246ccf20e00f73966667bc711d683a8d71492e5a

3) 在Master节点查看Worker状态：

#kubectl get nodes -o wide4) 移除Worker节点：

在Worker节点执行

#kubeadm reset -f

在Master节点执行

#kubectl delete node <worker节点主机名>

7、增加Master节点

1) 在待增加Master节点执行

#kubeadm join master1.lab.com:6443 --token e1xszv.7fa46uw7intwcbwi \

--discovery-token-ca-cert-hash sha256:2637022ef0928d0b390bf10b246ccf20e00f73966667bc711d683a8d71492e5a\

--control-plane --certificate-key 5253fc7e9a4e6204d0683ed2d60db336b3ff64ddad30ba59b4c0bf40d8ccadcd

8、安装Ingress Controller

1) 在Master节点执行，具体可以参考https://github.com/nginxinc/kubernetes-ingress/blob/v1.5.3/docs/installation.md

#kubectl apply -f https://kuboard.cn/install-script/v1.16.0/nginx-ingress.yaml

9、安装Kuboard图形化管理界面

1) 在Master节点执行

#kubectl apply -f https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml

查看运行状态，可能需要几分钟才能成为Running状态：

#kubectl get pods -l k8s.eip.work/name=kuboard -n kube-system

2) 获取Token权限，用于界面登录

#kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-user | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d > admin-token.txt

#kubectl -n kube-system get secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep kuboard-viewer | awk '{print $1}') -o go-template='{{.data.token}}' | base64 -d > read-only-token.txt

3) 管理节目访问

http://任意一个Worker节点的IP地址:32567