在 Postgres 里克隆一个 MongoDB

Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙. Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引

世上本没有路，走的人多了也就成了路。为什么不能在 Postgres上建一个MongoDB 呢?

Postgres 社区在 NoSQL采取一系列动作后并没有坐以待毙. Postgres一直在进步: 集成了 JSON和 PLV8. PLV8 引入了 V8 Javascript引擎 . 操作 JSON也更简单了 (需要验证).

开始前需要做的准备:

Postgres 9.2+ (as of this blog entry, 9.2 is in beta) -

V8 - https://github.com/v8/v8

PLV8 -

MongoDB的最低级别是集合. 集合可以用表来表示:

CREATE TABLE some_collection (
some_collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
data JSON
);

字符型的JSON 被保存在 Postgres 表里，简单易行 (现在看是这样).

下面实现自动创建集合. 保存在集合表里:

CREATE TABLE collection (
collection_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR
);

-- make sure the name is unique
CREATE UNIQUE INDEX idx_collection_constraint ON collection (name);

一旦表建好了，，就可以通过存储过程自动创建集合. 方法就是先建表，然后插入建表序列.

CREATE OR REPLACE FUNCTION create_collection(collection varchar) RETURNS
boolean AS $$
var plan1 = plv8.prepare('INSERT INTO collection (name) VALUES ($1)', [ 'varchar' ]);
var plan2 = plv8.prepare('CREATE TABLE col_' + collection +
' (col_' + collection + '_id INT NOT NULL PRIMARY KEY, data JSON)');
var plan3 = plv8.prepare('CREATE SEQUENCE seq_col_' + collection);

var ret;

try {
plv8.subtransaction(function () {
plan1.execute([ collection ]);
plan2.execute([ ]);
plan3.execute([ ]);

ret = true;
});
} catch (err) {
ret = false;
}

plan1.free();
plan2.free();
plan3.free();

return ret;
$$ LANGUAGE plv8 IMMUTABLE STRICT;

有了存储过程，就方便多了:

SELECT create_collection('my_collection');

解决了集合存储的问题，下面看看MongoDB数据解析. MongoDB 通过点式注解方法操作完成这一动作:

CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj(data json, key varchar) RETURNS
VARCHAR AS $$
var obj = JSON.parse(data);
var parts = key.split('.');

var part = parts.shift();
while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
part = parts.shift();
}

// this will either be the value, or undefined
return obj;
$$ LANGUAGE plv8 STRICT;

上述功能返回VARCHAR,并不适用所有情形，但对于字符串的比较很有用:

SELECT data
FROM col_my_collection
WHERE find_in_obj(data, 'some.element') = 'something cool'

除了字符串的比较, MongoDB还提供了数字类型的比较并提供关键字exists . 下面是find_in_obj() 方法的不同实现:

CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_int(data json, key varchar) RETURNS
INT AS $$
var obj = JSON.parse(data);
var parts = key.split('.');

var part = parts.shift();
while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
part = parts.shift();
}

return Number(obj);
$$ LANGUAGE plv8 STRICT;

CREATE OR REPLACE FUNCTION find_in_obj_exists(data json, key varchar) RETURNS
BOOLEAN AS $$
var obj = JSON.parse(data);
var parts = key.split('.');

var part = parts.shift();
while (part && (obj = obj[part]) !== undefined) {
part = parts.shift();
}

return (obj === undefined ? 'f' : 't');
$$ LANGUAGE plv8 STRICT;

接下来是数据查询. 通过现有的材料来实现 find() 方法.

相关阅读：

CentOS编译安装MongoDB

CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展

CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置

Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3

MongoDB入门必读(概念与实战并重)

《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容：