python获取文件夹下的文件名和创建、修改时间等

1.导入模块

import os
import pandas as pd
import time

2.利用for循环遍历

# 利用绝对路径和join方法遍历循环
for info in os.listdir('H:/各个成绩表'):
    domain = os.path.abspath('H:/各个成绩表')
    info = os.path.join(domain, info)

3.用os和pandas库获取所需信息并整合

# 获得info路径下的文件名
    file_name = os.path.basename(info)
    f_d = pd.DataFrame([file_name])

    # 获得info路径下的文件创建时间
    file_ct_time = time.asctime(time.localtime(os.path.getctime(info)))
    f_ctmie = pd.DataFrame([file_ct_time])

    # 获得info路径下的文件最后修改时间
    file_at_time = time.asctime(time.localtime(os.path.getmtime(info)))
    f_atime = pd.DataFrame([file_at_time])

    # 获得info路径下的文件的用户id
    file_uid = os.stat(info)
    file_uid = file_uid.st_uid
    f_uid = pd.DataFrame([file_uid])

    # 将几个DataFrame 进行合并（横向合并）
    file_check = pd.concat([f_d, f_ctmie, f_atime, f_uid], axis=1)

    # 设置mode='a',追尾堆叠式输出（词穷了2333）
    file_check.to_csv('file_check3.csv', mode='a', header=None, index=None, encoding='utf-8-sig')

1.os.path.basename() 获取目标路径下的文件名
2.os.path.getctime() 获取目标路径下文件的创建时间（得到是以秒为单位的数值）
3.os.path.getmtime() 获取目标路径下文件的最后修改时间（得到是以秒为单位的数值）
3.time.asctime() 用time库中的方法将数值转换为可读的’精准时间，如‘Sun Jul 19 14:27:50 2020
4.time.localtime（） 发现时间于实际相差8小时（东八区），用此方法设置成当地时间，如‘Sun Jul 19 22:27:50 2020‘
5.pd.connat() 将上述信息转换为DataFrame类型，再合并。encoding的值是因为文件名有汉字

输出结果

4.结语：

 **一个学习工作的小tips，但是文件创建者id的方法并没有找到，这个uid不知道对不对，还有os.path方法下还有好多其他功能，可自行百度搜索，今天就写到这里吧！**