大数据专家涂子沛： 人工智能的下一步是机器向人靠拢

“只要是有限计算，计算机都是强过人的。人工智能战胜围棋选手又怎样呢？围棋冠军改变世界了吗？围棋只是一个游戏。”

本报记者 郑升 见习记者 藏瑾 深圳报道

最近几天，AlphaGo大战李世石引发各方关注，而早在半年前，时任阿里巴巴副总裁涂子沛就已经历了

一次“千万豪赌”。

2015年8月30日，在中山大学校友会会长论坛上，涂子沛作为大数据专家，受到了挑战。上海校友会的一位副会长是围棋高手，在论坛上，两人开始争论，机器人能否战胜人类围棋冠军，涂子沛的答案是“能”。 双方约定了1500万的赌注，赢了则捐给母校。

一个月之后，谷歌公司的人工智能程序AlphaGo就在秘密试验中以5：0战胜了人类职业选手欧洲围棋冠军樊麾二段。

“当时校友挑战我说，阿里巴巴能否开发一个算法战胜人类？当时我对阿里愿不愿意、能不能完成这件事没有把握，但我非常肯定，人工智能一定会在围棋上战胜人类，只是没想到来得这么快。”3月12日，《大数据》的作者、前阿里巴巴副总裁涂子沛在接受21世纪经济报道记者独家采访时，发出这样的感叹。

3月14日，AlphaGo与韩国棋手李世石之间的大战进入第四轮，在前三局都失利的情况下，李世石终于扳回一局，但人类告负，战局已定。

有限计算领域，人工智能必胜

《21世纪》：您曾经预言人工智能一定会赢，怎么看待当前的人机大战？

涂子沛：围棋只是一个游戏，公众舆论把这件事的重要性扩大了。人落后机器并不是第一天存在，围棋和象棋并没有本质区别，都还是有限计算，只是棋盘更大，可能性更多。但这恰恰是计算机的长处。只要是有限计算，计算机都是强过人的。人工智能战胜围棋选手又怎样呢？围棋冠军改变世界了吗？围棋只是一个游戏。

《21世纪》：为什么会产生如此大的关注度？

涂子沛：这反映了我们对过去的认识不足，对未来的想象不够。“深蓝”曾经战胜了人类国际象棋冠军，中国人对国际象棋不敏感，而围棋又是一个东亚的棋类，西方很少人关注。人工智能在游戏上取胜的风口已经过了。

《21世纪》：剩下的比赛您怎么看？

涂子沛：比赛前，我预测的是5：0。出现一局赢了又能怎样，机器是一定要胜过人的。即使人类赢了一局，机器回去改善算法就行了，在有限算法上人类没法与机器抗衡。在不远的三五年内，人工智能必将在棋类、游戏领域碾压人脑，机人对弈将每局必胜--这是必然。本质上，这也不是机器战胜人类，而是无数个人，战胜了一个冠军——算法积聚了无数个选手的智慧。

《21世纪》：人工智能的下一步会朝着什么方向发展？

涂子沛：我认为是交互性。从工业革命开始，机器就代替人工作。所以“机器人”的时代，是指机器会移动（行走）、还可以理解人、与人对话，即交互。我们正处于一个时代的节点上，以前是人理解机器，在工业社会工人要完成培训才能上岗，才能懂得如何操控机器，是人向机器靠拢。未来机器会去理解人，不需要人去学习，你跟它说它就会做，这就是交互性，这个新的时代，是机器向人靠拢。

“奇点”不会来临

《21世纪》：目前看得到机器替代人的预期吗？

涂子沛：这是科幻作家、科幻电影在炒作这个话题。机器人表现出的是智能，不是智慧。机器可以代替人类完成一些重复性、常规性的工作，但不可能完全代替人，机器的智能不是“智慧”，智能只能根据人类设定的算法去解决事先规定好的问题，是程序驱动的，而人类可以面对未发现的新问题、定义新问题，这是智慧，为崭新的问题提供一个前所未有的解决方案。

另外，美好的世界也不仅仅是智能和计算可以创造的，还有道德和爱。机器永远不懂爱。即使《超能陆战队》里的机器人暖男大白，它的善良依然是来自于人类给予的程序设定。智慧不仅仅是逻辑和推理，还有爱与道德，这些机器学不会。

《21世纪》：怎样看待当前人们对人工智能的恐惧？

涂子沛：从历史上看，这种恐慌是有延续性的，但都是噱头。其实，机器早就有了智能，早期流水线上的机器也有，现在不过是算法在复制流水线的工作，今天可以把算法和软件理解为一个虚拟设备，本质是一样的。

一百多年前，工业革命开始时，人类就开始有对机器的恐慌，一台推土机可以代替很多工人。人类究竟会不会过剩？美国和欧洲很多国家的*都做过相关调查。今天看，恐慌夸大了，今天的机器人，根本还没有办法取代一个普通餐厅的服务员。

《21世纪》：您是说意识不能被数据化吗？

涂子沛：意识是人对环境产生的一种独特反应和观察，这种反应不是程序告诉你的。所谓机器的智能是指重复性、常规性、按照既定轨道去处理的。人之所以为人，是人能够面向未来发现问题、定义问题。我们说机器能够学习也只是在人类界定的轨道上学习，因此机器也只能在既定轨道上帮助人解决问题。人工智能战胜围棋冠军，本质上是用跨越时空的方法，把一群人的智慧变成程序化的智能，然后战胜了一个人。

《21世纪》：无数的智能加起来会不会有奇点？

涂子沛：不可能。那是小说家的想象。我们在一个临界点上，人工智能的确是有跨越性的进步，但机器只能在一些重复性、程序性的工作上代替人，完全代替人，永远也不可能。人之间的一个眼色，机器可能永远不会懂。

要从应用层面关注人工智能

《21世纪》：我们要怎样更好理解人工智能呢？

涂子沛：下棋这件事是个噱头。“深蓝”战胜人类象棋冠军后就退役了，除了谈资外，没有给人类创造更多价值。人工智能应该从应用层面，去开发更多的工具，改善人类生活，比如提升生产效率、挽救安全和生命。

《21世纪》：目前中国在人工智能上的发展如何？

涂子沛：算法其实就是逻辑、数学，国外的领先并不是不可突破的，我们其实并不差。只是我们的企业大多数还比较短视，不能赚钱的事就不想做，所以给AlphaGo占了一个市场宣传的先机。其实应用层面我们并不落后，在很多领域都出现了后发优势，原来很多问题今天可以通过软件和算法去解决。

《21世纪》：谷歌也在做无人驾驶，您觉得前景如何？

涂子沛：无人驾驶是数据驱动的，汽车是工业时代的标志性成果，这个成果目前在接受大数据的改造，和数据时代的成果相聚合。算法驾驶最终要比人类驾驶更安全。

《21世纪》：如果机器只能识别判断有限的情境，无人驾驶汽车如何更安全？

涂子沛：任何一项新东西，都要和环境、设施互相靠近，不仅是发明无人驾驶汽车的问题，我们的制度和基础设施也要主动去改造、去适应无人驾驶汽车，就是因为无人驾驶汽车的智能是有限的。

从马路到公路，人类已经为汽车做了一个改变，从人驾驶到机器驾驶，又需要做一次改变。比如路标要变成机器容易识别的，路可能是封闭式的，不会随意出现动物等不明物体，即基础设施都是要配套的。未来可能广深有一条封闭的公路，在这条路上，机器可以驾驶，而不需要人来开车。

从科学和逻辑上一定是这样——机器处理有限的情况可以战胜人，但超出有限范围它就会不知所措。