如何使用python爬取csdn博客访问量
一、网址分析
进入自己的博客页面,网址为:http://blog.csdn.net/xingjiarong 网址还是非常清晰的就是csdn的网址+个人csdn登录账号,我们来看一下下一页的网址。
看到第二页的地址为:http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/2
后边的数字表示现在正处于第几页,再用其他的页面验证一下,确实是这样的,那么第一页为什么不是http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1呢,那么我们在浏览器中输入http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1试试,哎,果然是第一页啊,其实第一页是被重定向了,http://blog.csdn.net/xingjiarong被重定向到http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1,所以两个网址都能访问第一页,那么现在规律就非常明显了:
http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/ + 页号
二、如何获取标题
右键查看网页的源代码,我们看到可以找到这样一段代码:
我们可以看到标题都是在标签
所以我们可以使用下面的正则表达式来匹配标题:
(.*?)
三、如何获取访问量
拿到了标题之后,就要获得对应的访问量了,经过对源码的分析,我看到访问量的结构都是这样的:
阅读(1140)
括号中的数字即为访问量,我们可以用下面的正则表达式来匹配:
阅读\((.*?)\)
四、如何判断是否为尾页
接下来我们要判断当前页是否为最后一页,否则我们就不能判断什么时候结束了,我找到了源码中‘尾页'的标签,发现是下面的结构:
下一页 尾页
所以我们可以用下面的正则表达式来匹配,如果匹配成功就说明当前页不是最后一页,否则当前页就是最后一页。
尾页
五、编程实现
下面是完整的代码实现:
#!usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2016年2月13日 @author: xingjiarong 使用python爬取csdn个人博客的访问量,主要用来练手 ''' import urllib2 import re #当前的博客列表页号 page_num = 1 #不是最后列表的一页 notLast = 1 account = str(raw_input('输入csdn的登录账号:')) while notLast: #首页地址 baseUrl = 'http://blog.csdn.net/'+account #连接页号,组成爬取的页面网址 myUrl = baseUrl+'/article/list/'+str(page_num) #伪装成浏览器访问,直接访问的话csdn会拒绝 user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = {'User-Agent':user_agent} #构造请求 req = urllib2.Request(myUrl,headers=headers) #访问页面 myResponse = urllib2.urlopen(req) myPage = myResponse.read() #在页面中查找是否存在‘尾页'这一个标签来判断是否为最后一页 notLast = re.findall('尾页',myPage,re.S) print '-----------------------------第%d页---------------------------------' % (page_num,) #利用正则表达式来获取博客的标题 title = re.findall('(.*?)',myPage,re.S) titleList=[] for items in title: titleList.append(str(items).lstrip().rstrip()) #利用正则表达式获取博客的访问量 view = re.findall('阅读\((.*?)\)',myPage,re.S) viewList=[] for items in view: viewList.append(str(items).lstrip().rstrip()) #将结果输出 for n in range(len(titleList)): print '访问量:%s 标题:%s' % (viewList[n].zfill(4),titleList[n]) #页号加1 page_num = page_num + 1
下面是部分结果:
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总结:
使用python编写爬虫,我个人总结了以下的步骤:
1、分析要抓取的网址特征,以确定如何生成相关网页的网址,如果只爬取一个网页,则这一步可以省略。
2、查看网页的源码,分析自己想要爬取的内容所在的标签的特征。
3、使用正则表达式从源码中将自己想要的部分抠出来。
4、编程实现。
以上内容是针对如何使用python爬取csdn博客访问量的相关知识,希望对大家有所帮助。
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