使用MinGW-w64编译opencv，并在CLion中使用opencv库
软件环境
最近需要使用到opencv，而目前使用的IDE是CLion，个人感觉体验挺好的，因此产生了在CLion上使用opencv库的需求。参考了网上几篇文章后，完成了相关配置，这里做个简单记录。首先给出自己的相关软件环境：
- windows 64位
- CMake 3.17.1
- MinGW-w64-x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0
- opencv 4.2.0
- CLion 2019.3.2（自带的CMake版本为3.15.3）
顺便简单介绍下上述几者之间的关系：
- windows 64位是操作系统，软件是运行在该系统之上的；
-
CMake 3.17.1是帮助我们管理软件项目的编译与安装的工具，要编译opencv 4.2.0是需要
Makefile的，但总不能拿着这个库自己去写Makefile吧，我们可以用CMake来方便的生成编译时需要的Makefile； -
MinGW-w64提供编译工具，编译软件需要编译器，而MinGW-w64将
GCC的编译工具（如gcc、g++等）打包到一起，如此一来，我们只需要解压操作就能得到需要的一系列编译工具； - opencv 4.2.0是开源视觉库，写程序时要引用该库提供的函数，虽然可以获得其源码，但总不能每次编译都连带着库里的源文件一起吧，所以需要使用CMake为其生成Makefile，然后使用编译工具（本文使用的是MinGW-w64提供的编译工具）编译库中的源文件，得到相应的动态库。之后写自己的项目时，只需要opencv的头文件，并在编译时链接opencv相应模块的动态库即可（无需每次都编译库，效率高）；
-
CLion是IDE，并且自带CMake用于管理我们通过该IDE建立的软件项目，这样就可以实现点击下编译按钮就能够完成编译，而无需操心幕后的工作。在CLion中写用到opencv的项目时，除了需要先编译opencv，还得在CLion项目下的
CMakeLists.txt中添加一些内容，以指示编译的opencv的位置，这样CLion利用其自带的CMake进行编译时，就能够顺利找到相应的库从而进行链接。
参考的文章
网上相关的配置教程非常多，但有一些可能不太可行，我在配置时找到了两篇比较好的教程，亲测可行，这里直接给出链接：
遇到的问题
参照上述文章，从编译opencv到完成相关配置并跑通一个例程的过程中，我没有遇到什么棘手的问题，只有几个注意点值得一提：
问题1
编译过程中gcc报错：
gcc: error: Dir\opencv-4.2.0\opencv\sources\modules\core\include: No such file or directory
......
这是因为目录中出现了空格，比如我把库的源码放在My[空格]Dir\opencv-4.2.0\opencv\sources目录下，那么在编译时就会出现找库文件时把My[空格]丢掉，只在Dir\xxx里面找，这当然找不到了。至于具体是编译的哪个环节不支持目录名中的空格，我没有细究，解决这个问题只需要把空格去掉就好了：MyDir\xxx。
问题2
编译过程中出现大量警告：
sources/modules/gapi/include/opencv2/gapi/own/saturate.hpp:75: warning: ignoring #pragma warning [-Wunknown-pragmas]
#pragma warning(default: 4244)
警告的意思是gcc不认识预处理指令#pragma warning(default: 4244)。在saturate.hpp中有这么一段：
#ifdef _WIN32
// Suppress warning about converting x to floating-point
// Note that x is already floating-point at this point
#pragma warning(disable: 4244)
#endif
int ix = static_cast<int>(round(x));
#ifdef _WIN32
#pragma warning(default: 4244)
#endif
可能是opencv的这段代码没有充分考虑对多种编译器的支持，使用了某些编译器特有的预处理指令。这些警告并不要紧，不会影响编译的结果，忽视它们即可。
问题3
在CLion中新建一个项目，编写如下源码进行测试时：
#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
string pathname = R"(图片的pathname)";
Mat img = imread(pathname);
if (img.empty()) {
cout << "Error" << endl;
return -1;
}
namedWindow("pic", WINDOW_FULLSCREEN);
imshow("pic", img);
waitKey();
return 0;
}
链接时出现问题：warning LNK4272:库计算机类型“x64”与目标计算机类型“x86”冲突。这个问题已经很明显了，库被编译为了64位，而测试程序被编译为32位。根源在于CLion的工具链的设置，为CLion新增了MinGW工具链后，我的CLion共有2种工具链可选：
这时需要注意将MinGW设置为默认，否则就会出现用VS的编译器编译测试程序然后与MinGW编译得到的库进行链接的场景，这是要避免的，即便库和测试程序都被编译为64位也不要这样做，尽可能的保证我们的项目和使用的库采用同款同版本的编译器，这样能够避免一些问题。如果你的CLion只有MinGW一个编译器可选，那就没这个问题了。
当然，除了设置默认编译器之外，我们还可以通过CMake配置项中的工具链选项(Toolchain)来实现指定工具链：