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并发编程 —— ConcurrentHashMap size 方法原理分析

程序员文章站 2022-05-24 13:28:06
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前言

ConcurrentHashMap 博大精深,从他的 50 多个内部类就能看出来,似乎 JDK 的并发精髓都在里面了。但他依然拥有体验良好的 API 给我们使用,程序员根本感觉不到他内部的复杂。但,他内部的每一个方法都复杂无比,就连 size 方法,都挺复杂的。

今天就一起来看看这个 size 方法。

size 方法

代码如下:

public int size() {
    long n = sumCount();
    return ((n < 0L) ? 0 : (n > (long)Integer.MAX_VALUE) ? Integer.MAX_VALUE : (int)n);
}
复制代码

最大返回 int 最大值,但是这个 Map 的长度是有可能超过 int 最大值的,所以 JDK 8 增了 mappingCount 方法。代码如下:

public long mappingCount() {
    long n = sumCount();
    return (n < 0L) ? 0L : n; // ignore transient negative values
}
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相比较 size 方法,mappingCount 方法的返回值是 long 类型。所以不必限制最大值必须是 Integer.MAX_VALUE。而 JDK 推荐使用这个方法。但这个返回值依然不一定绝对准确。

从这两个方法中可以看出,sumCount 方法是核心。

sumCount 方法实现

代码如下:

final long sumCount() {
    CounterCell[] as = counterCells; CounterCell a;
    long sum = baseCount;
    if (as != null) {
        for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
            if ((a = as[i]) != null)
                sum += a.value;
        }
    }
    return sum;
}
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上面的方法逻辑:当 counterCells 不是 null,就遍历元素,并和 baseCount 累加。

两个属性 : baseCount 和 counterCells。

先看 baseCount。

    /**
     * Base counter value, used mainly when there is no contention,
     * but also as a fallback during table initialization
     * races. Updated via CAS.
     * 当没有争用时,使用这个变量计数。
     */
    private transient volatile long baseCount;
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一个 volatile 的变量,在 addCount 方法中会使用它,而 addCount 方法在 put 结束后会调用。在 addCount 方法中,会对这个变量做 CAS 加法。

 

并发编程 —— ConcurrentHashMap size 方法原理分析

 

 

但是如果并发导致 CAS 失败了,怎么办呢?使用 counterCells。

 

并发编程 —— ConcurrentHashMap size 方法原理分析

 

 

如果上面 CAS 失败了,在 fullAddCount 方法中,会继续死循环操作,直到成功。

 

并发编程 —— ConcurrentHashMap size 方法原理分析

 

 

而这个 CounterCell 类又是上面鬼呢?

// 一种用于分配计数的填充单元。改编自LongAdder和Striped64。请查看他们的内部文档进行解释。
@sun.misc.Contended 
static final class CounterCell {
    volatile long value;
    CounterCell(long x) { value = x; }
}
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使用了 @sun.misc.Contended 标记的类,内部一个 volatile 变量。注释说,改编自LongAdder和Striped64,关于这两个类,请看 Java8 Striped64 和 LongAdder

而关于这个注解,有必要解释一下。这个注解标识着这个类防止需要防止 "伪共享".

说说伪共享。引用 一下别人的说法:

避免伪共享(false sharing)。 先引用个伪共享的解释: 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的。缓存行是2的整数幂个连续字节, 一般为32-256个字节。最常见的缓存行大小是64个字节。当多线程修改互相独立的变量时, 如果这些变量共享同一个缓存行,就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享。

所以伪共享对性能危害极大。

JDK 8 版本之前没有这个注解,Doug Lea 使用拼接来解决这个问题,把缓存行加满,让缓存之间的修改互不影响。

在我的机器上测试,加和不加这个注解的性能差距达到了 5 倍。

总结

好了,关于 Size 方法就简单介绍到这里。总结一下:

JDK 8 推荐使用mappingCount 方法,因为这个方法的返回值是 long 类型,不会因为 size 方法是 int 类型限制最大值(size 方法是接口定义的,不能修改)。

在没有并发的情况下,使用一个 baseCount volatile 变量就足够了,当并发的时候,CAS 修改 baseCount 失败后,就会使用 CounterCell 类了,会创建一个这个对象,通常对象的 volatile value 属性是 1。在计算 size 的时候,会将 baseCount 和 CounterCell 数组中的元素的 value 累加,得到总的大小,但这个数字仍旧可能是不准确的。

还有一个需要注意的地方就是,这个 CounterCell 类使用了 @sun.misc.Contended 注解标识,这个注解是防止伪共享的。是 1.8 新增的。使用时,需要加上 -XX:-RestrictContended 参数。


作者:莫那·鲁道
链接:https://juejin.im/post/5ae75584f265da0b873a4810
来源:掘金
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